Operations Research as a tool to improve decision making in different logistics chains Phase I
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Este proyecto se encuentra enmarcado dentro del objetivo de la línea de investigación de Supply Chain Management en la cual se busca la generación de conocimiento para comprender la administración de cadenas de suministro de diferentes sectores empresariales y haciendo énfasis en uno o varios elementos que la componen. Aun cuando existe una gran cantidad de literatura académica relacionada con el uso de los modelos matemáticos y en general la aplicación de investigación de operaciones en distintos ámbitos logísticos, con el desarrollo de este proyecto se pretende estudiar y explorar cuatro grandes campos generales (salud, transporte, desastres y problemática social) en donde la toma de decisiones a partir de decisiones a partir de representaciones adecuadas se hace necesario, y en donde el uso de herramientas de optimización que involucren los diferentes elementos asociados a la incertidumbre en la toma de decisiones, genera un aporte que complementa el proceso de representación del conocimiento a través de un lenguaje matemático y computacional.La tesis que se abordará en este proyecto es la posible representación de problemáticas sociales y empresariales mediante lenguajes computacionales que soporten la toma de decisiones, por tanto, se espera en esta primera fase generar una base de conocimiento general que permita en futuros proyectos realizar análisis a profundidad y detallados de cada uno de los sectores planteados. la propuesta
This project is framed within the objective of the Supply Chain Management research line in which the generation of knowledge is sought to understand the management of supply chains of different business sectors and emphasizing one or several elements that compose it. Although there is a large amount of academic literature related to the use of mathematical models and, in general, the application of operations research in different logistic areas, the development of this project aims to study and explore four major general fields (health, transport, disasters and social problems) where decision making based on appropriate representations is necessary, and where the use of optimization tools that involve the different elements associated with uncertainty in decision making, generates a contribution that complements the process of knowledge representation through a mathematical and computational language.The thesis that will be addressed in this project is the possible representation of social and business problems through computational languages that support decision making, therefore, it is expected in this first phase to generate a general knowledge base that will allow future projects to make in-depth and detailed analysis of each of the proposed sectors. the proposal
