Illegal activity is widespread in developing countries due to weak law enforcement. Two contributing factors to the problem are the lack of monitoring technologies and the incentives of local bureaucrats. If illegal activity is not monitored, even honest bureaucrats cannot control the problem. Technology has the potential to detect illegal activity. But the effect of information on reducing illegal activity will depend on the enforcement of the bureaucrat. More over the net effect of revealing information on the extent of illegal activity will depend on the displacement of illegal activity to areas with lower enforcement. We plan to study the effect of revealing the location on illegal activity in the case of illegal mining in Colombia.Illegal mining is very common around the world: The origin of the minerals used in their supply chain could not be identified by 67% of the companies in the United States (GAO, 2016). Illegal mining has both environmental and fiscal impacts for host countries. On the environmental side, illegal mining is associated with greater levels of pollution (TGIATOC, 2016). On the fiscal side, illegal mines typically evades taxes.Reducing the extent of illegal mining has many fiscal, environmental, and social benefits. It is estimated that the lost tax revenue per hectare of illegal gold mining is $1,100 and the differential health effect on newborns of legal vs illegal mines is $76-$227 (Saavedra-Romero, 2017). Note that this is a lower bound of the health costs because the effect in other population groups has not been quantified. It is estimated that at least 62,000 hectares are mined illegally for gold (UNODC, 2016), consequently the cost for the country is around 77 million dollars.The current method used by Colombia’s National Government relies on field reports andmanual inspection of satellite images taken two years before. Given that the area of Colombia is 1’042,000 sqkm, many mines go undetected. It is estimated that 78% of gold area is illegally mined (UNODC, 2016). Our innovation uses satellite images that are freely available and can predict the location of illegal activity in the entirety of the country overnight. This would represent a significant reduction in monitoring costs for the government.In our previous paper (Saavedra-Romero (2017)) we developed a random forest detection model with a 79% precision. For that study we applied the mines detection model for the years 2004-2014. Now we are working on updating the predictions to 2017, to perform the randomized intervention described below.
La actividad ilegal está muy extendida en los países en desarrollo debido a la debilidad de la aplicación de la ley. Dos factores que contribuyen al problema son la falta de tecnologías de monitoreo y los incentivos de los burócratas locales. Si no se controla la actividad ilegal, ni siquiera los burócratas honestos pueden controlar el problema. La tecnología tiene el potencial de detectar actividades ilegales. Pero el efecto de la información sobre la reducción de la actividad ilegal dependerá de la aplicación de la ley por parte del burócrata. Más allá del efecto neto de revelar información sobre el alcance de la actividad ilegal dependerá del desplazamiento de la actividad ilegal a áreas con menor aplicación de la ley. Planeamos estudiar el efecto de revelar la ubicación de la actividad ilegal en el caso de la minería ilegal en Colombia.La minería ilegal es muy común en todo el mundo: El origen de los minerales utilizados en su cadena de suministro no pudo ser identificado por el 67% de las empresas de los Estados Unidos (GAO, 2016). La minería ilegal tiene impactos tanto ambientales como fiscales para los países anfitriones. En el aspecto ambiental, la minería ilegal está asociada a mayores niveles de contaminación (TGIATOC, 2016). Desde el punto de vista fiscal, las minas ilegales suelen evadir impuestos.Reducir la extensión de la minería ilegal tiene muchos beneficios fiscales, ambientales y sociales. Se estima que la pérdida de ingresos fiscales por hectárea de minería ilegal de oro es de $1.100 y el efecto diferencial en la salud de los recién nacidos de minas legales vs. ilegales es de $76-$227 (Saavedra-Romero, 2017). Nótese que este es un límite más bajo de los costos de salud porque no se ha cuantificado el efecto en otros grupos de población. Se estima que al menos 62.000 hectáreas están siendo explotadas ilegalmente en busca de oro (ONUDD, 2016), por lo que el costo para el país es de alrededor de 77 millones de dólares.El método actual utilizado por el Gobierno Nacional de Colombia se basa en informes de campo e inspección manual de imágenes satelitales tomadas dos años antes. Dado que el área de Colombia es de 1.042.000 km2, muchas minas no son detectadas. Se estima que el 78% del área de oro se extrae ilegalmente (ONUDD, 2016). Nuestra innovación utiliza imágenes satelitales que están disponibles gratuitamente y pueden predecir la ubicación de actividades ilegales en todo el país de la noche a la mañana. Esto representaría una reducción significativa de los costos de monitoreo para el gobierno.En nuestro trabajo anterior (Saavedra-Romero (2017)) desarrollamos un modelo de detección forestal aleatoria con una precisión del 79%. Para ese estudio se aplicó el modelo de detección de minas para los años 2004-2014. Ahora estamos trabajando en la actualización de las predicciones hasta el 2017, para realizar la intervención aleatoria que se describe a continuación.
