Lexicodata: Data Sciences and lexicometry in communication and digital marketing. Reference frameworks, methodologies, social representations and performance indicators in Colombia and France. Project: Research/Creation Project
Academic Article
Overview
Research
View All
Overview
abstract
Las organizaciones producen y analizan datos, sin embargo, muchos de esos datos están representados en comentarios, opiniones y representaciones sociales, de difícil manejo e interpretación por parte de las organizaciones. Este proyecto de investigación busca crear un modelo metodológico capaz de analizar los datos cualitativos que tienen las empresas en plataformas digitales, con el fin de evaluar la efectividad de las estrategias de marketing y comunicación digital que proponen, así como otros indicadores de rendimiento organizacional.Esta propuesta de investigación transnacional busca poner a prueba la importancia de la ciencia de datos y de la lexicometría en la evaluación de las campañas comunicativas y de marketing en un contexto organizacional en Francia y Colombia. Para ello, durante los 24 meses de este proyecto, se trabajarán 3 momentos de investigación: una fase diagnóstica de clasificación y estrategia organizacional, una fase de análisis experimental a través del método propuesto y una fase de visualización del rendimiento organizacional. El objetivo de estos 24 meses es crear una metodología de investigación capaz de combinar un enfoque cuantitativo y cualitativo en la identificación e interpretación de indicadores de desempeño empresarial en ambos países. Se tratará primero de captar la data numérica relacionada con estrategias de comunicación y marketing, para después capturar las representaciones sociales que subyacen a los indicadores automatizados. Después de esta etapa se pretende cuestionar los límites de una interpretación y evaluación esencialmente cuantitativa del desempeño y mostrar los aportes de la lexicometría para una interpretación más detallada y un análisis cualitativo de las estrategias.Este proyecto se centrará inicialmente en analizar estrategias comerciales de empresas mediante los contenidos patrocinados en los canales sociales (Instagram, Facebook, YouTube Y Twitter) de organizaciones mediáticas en Francia y Colombia. Más específicamente, nos centraremos en los usos de la ciencia de datos en el desarrollo de estrategias comunicativas, publicitarias y de marketing por parte de empresas que acuden al sector mediático tipo pure-player-agregador en los dos países, con el fin de comprender las dificultades, las limitaciones y los problemas financieros y éticos que enfrentan, dada la necesidad de mantener un equilibrio entre la estrategia comercial y la credibilidad editorial debido a la naturaleza particularmente sensible de su producto: la información
Organizations produce and analyze data, however, much of this data is represented in comments, opinions and social representations, difficult to handle and interpret by organizations. This research project seeks to create a methodological model capable of analyzing the qualitative data that companies have on digital platforms, in order to evaluate the effectiveness of the marketing and digital communication strategies that they propose, as well as other indicators of organizational performance.This transnational research proposal seeks to test the importance of data science and lexicometry in the evaluation of communication and marketing campaigns in an organizational context in France and Colombia. For this, during the 24 months of this project, 3 moments of research will be worked on: a diagnostic phase of classification and organizational strategy, a phase of experimental analysis through the proposed method and a phase of visualization of organizational performance.The objective of these 24 months is to create a research methodology capable of combining a quantitative and qualitative approach in the identification and interpretation of business performance indicators in both countries. It will first try to capture the numerical data related to communication and marketing strategies, to later capture the social representations that underlie the automated indicators. After this stage, it is intended to question the limits of an essentially quantitative interpretation and evaluation of performance and show the contributions of lexicometry for a more detailed interpretation and qualitative analysis of the strategies.This project will initially focus on analyzing business strategies of companies through sponsored content on social channels (Instagram, Facebook, YouTube and Twitter) of media organizations in France and Colombia. More specifically, we will focus on the uses of data science in the development of communication, advertising and marketing strategies by companies that use the pure-player-aggregator media sector in the two countries, in order to understand the difficulties, constraints, and financial and ethical issues they face, given the need to maintain a balance between business strategy and editorial credibility due to the particularly sensitive nature of their product: infor
