Filling the gap: A tool to automate parameter estimation for software performance models Conference Poster

abstract

  • La ingeniería del rendimiento del software se basa en gran medida en modelos de aplicaciones y recursos que permiten predecir las métricas de calidad de servicio. Para estos modelos es fundamental la precisión de sus parámetros, cuyo valor puede cambiar con la aplicación y los recursos en los que se despliega. En este artículo presentamos la herramienta FG (Filling-the-gap), que automatiza la estimación de parámetros de los modelos de rendimiento de las aplicaciones. Esta herramienta implementa un conjunto de rutinas estadísticas para estimar los parámetros de los modelos de desempeño, que se ejecutan automáticamente utilizando información de monitoreo almacenada en una base de datos local.
  • Software performance engineering heavily relies on application and resource models that enable the prediction of Quality-of-Service metrics. Critical to these models is the accuracy of their parameters, the value of which can change with the application and the resources where it is deployed. In this paper we introduce the Filling-the-gap (FG) tool, which automates the parameter estimation of application performance models. This tool implements a set of statistical routines to estimate the parameters of performance models, which are automatically executed using monitoring information kept in a local database.

publication date

  • 2015/9/1

keywords

  • Monitoring
  • Parameter estimation
  • Quality of service

ISBN

  • 9781450338172

number of pages

  • 2

start page

  • 31

end page

  • 32