1. Inicio
  2. Using Big Data and Network Theory to Inform Decision-making on COVID-19 in Bogotá

Using Big Data and Network Theory to Inform Decision-making on COVID-19 in Bogotá Documentos de trabajo

  • Doi
  • Perfil
  • Identidad

Perfil

Resumen

  • Después del año inicial de la pandemia (2020), se hizo evidente la necesidad de intervenciones no farmacéuticas (NPI) que no implicaran confinamientos, particularmente en lugares donde la movilidad humana estaba muy restringida, como en América del Sur. En esta investigación, proponemos un marco multidisciplinario para combinar hallazgos de diversos campos académicos (epidemiología, salud pública, estudios urbanos, biología molecular) para informar la toma de decisiones en salud pública. Además, diseñamos e implementamos NPI que minimizan el efecto sobre la movilidad humana mientras mitigamos la transmisión viral en Bogotá, una ciudad de ~10 millones de personas en un país de ingresos medios. Nuestros resultados sugieren que la información casi en tiempo real puede y debe usarse para diseñar

Área temática

  • Paz, justicia e instituciones sólidas
  • Salud y bienestar

autores

  • http://research-hub.urosario.edu.co/ontology/vlocal#ExcludedPerson
    Alejandro Feged Rivadeneira
  • http://research-hub.urosario.edu.co/ontology/vlocal#ExcludedPerson
    Andrea Parra-Salazar
  • http://research-hub.urosario.edu.co/ontology/vlocal#ExcludedPerson
    Felipe González- Casabianca

fecha de publicación

  • octubre 2022

Identidad

Identificador de objeto digital (DOI)

  • https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-2148358/v1