contribuyente
- Páez Valdez, Julián Enrique Rol de investigador principal
Lexicodata: lexicometría automatizada y ciencia de datos aplicadas al marketing y a la comunicación estratégica en redes sociales y plataformas digitales info-comerciales. Proyecto
Afiliación
Perfil
Resumen
- El proyecto "Lexicodata" se centra en la integración de técnicas avanzadas de lexicometría automatizada y ciencia de datos para mejorar las estrategias de marketing y comunicación digital de las industrias info-comerciales. La lexicometría, una disciplina que analiza las características cuantitativas de los textos, se combina con la ciencia de datos para proporcionar una comprensión más profunda y precisa de los patrones lingüísticos y de comportamiento en los medios digitales, redes sociales y otras plataformas digitales. El objetivo principal del proyecto es desarrollar herramientas y metodologías que permitan a las empresas y organizaciones analizar grandes volúmenes de datos textuales de manera eficiente, utilizando algoritmos de extracción, limpieza, visualización en red, anonimización, textometría y lexicometría automatizada. Lexicodata identificará tendencias, sentimientos y temas recurrentes en las interacciones digitales que tienen las organizaciones en el entorno digital, como redes sociales, blogs y foros.El proyecto se estructura en varias fases. En la primera, se recopilarán y preprocesarán datos textuales de diversas fuentes digitales. La segunda fase implicará el desarrollo y entrenamiento de modelos lexicométricos automatizado para extraer patrones significativos. En la tercera fase, los resultados se aplicarán a casos prácticos de marketing y comunicación, optimizando estrategias de contenido, segmentación de audiencias y gestión de la reputación en línea.Lexicodata no solo busca innovar en la automatización y precisión del análisis de textos, sino también en la aplicabilidad de estos análisis para la toma de decisiones en marketing y comunicación digital. Se espera que las herramientas desarrolladas permitan a los profesionales del sector mejorar la personalización de sus mensajes, identificar oportunidades de mercado y gestionar crisis de manera más efectiva. Finalmente, el proyecto contribuirá al campo académico proporcionando un marco teórico y práctico para la integración de la lexicometría y la ciencia de datos en marketing y administración, fomentando así nuevas investigaciones y aplicaciones en diferentes disciplinas.El presente proyecto NO realiza procedimientos metodológicos que tenga efectos sobre la dignidad humana, animal o medioambiental. El proyecto NO incluye, encuestas, entrevistas, ni otros formatos de indagación directa con personas. Se basa en la extracción de información pública de tipo comercial alojada en plataformas digitales.El presente proyecto:-NO convoca personas en calidad de participantes-NO usa documentos que sean de propiedad de personas y los cuales deban autorizar su uso-NO utiliza base de datos que NO sean públicas-NO usa información y/o bases de datos de personas que se pueden identificar o individualizar-NO filma, graba voz o toma fotos de alguna persona.-NO tiene miembros con conflictos de interés relacionados con el proyecto-NO necesita desplazamientos a lugares difíciles que impliquen riesgos-NO utiliza muestras biológicas de origen humano-NO requiere permisos de investigación sobre recursos biológicos no humanos-NO utiliza animales.
- The “Lexicodata” project focuses on the integration of advanced automated lexicometric and data science techniques to improve the digital marketing and communication strategies of info-commercial industries. Lexicometrics, a discipline that analyzes the quantitative characteristics of texts, is combined with data science to provide a deeper and more accurate understanding of linguistic and behavioral patterns in digital media, social networks and other digital platforms. The main goal of the project is to develop tools and methodologies that enable companies and organizations to analyze large volumes of textual data efficiently, using algorithms for extraction, cleaning, network visualization, anonymization, textometrics and automated lexicometrics. Lexicodata will identify trends, sentiments and recurring themes in the digital interactions that organizations have in the digital environment, such as social networks, blogs and forums.The project is structured in several phases. In the first phase, textual data will be collected and preprocessed from various digital sources. The second phase will involve the development and training of automated lexicometric models to extract meaningful patterns. In the third phase, the results will be applied to practical marketing and communication cases, optimizing content strategies, audience segmentation and online reputation management.Lexicodata not only seeks to innovate in the automation and accuracy of text analysis, but also in the applicability of these analyses for decision making in marketing and digital communication. It is expected that the tools developed will allow professionals in the sector to improve the personalization of their messages, identify market opportunities and manage crises more effectively. Finally, the project will contribute to the academic field by providing a theoretical and practical framework for the integration of lexicometrics and data science in marketing and management, thus fostering new research and applications in different disciplines.The present project does NOT perform methodological procedures that have effects on human, animal or environmental dignity. The project does NOT include surveys, interviews, or other formats of direct inquiry with people. It is based on the extraction of commercial public information hosted on digital platforms.The present project:-Does NOT invite persons as participants-does NOT use documents that are property of persons and which must authorize their use-DOES NOT use databases that are NOT public-does NOT use information and/or databases of persons who can be identified or individualized-DOES NOT film, record voice or take pictures of any person.-DOES NOT have members with conflicts of interest related to the project.-Does NOT require travel to difficult locations involving risk.-Does NOT use biological samples of human originDoes NOT require permits for research on non-human biological resources.-DOES NOT use animals.
Intervalo de fecha / hora
- 2024-07-08 - 2026-07-08