Este trabajo desarrolla un modelo de machine learning para predecir la ocurrencia semanal de focos de incendios forestales en Colombia, a partir de variables climáticas, geográficas e históricas. Los resultados muestran que la información climática rezagada permite anticipar el riesgo de incendio con una semana de antelación, aportando una herramienta útil para la prevención y la gestión del riesgo.
