Esta tesis doctoral investiga dos temas centrales: (i) el impacto de la migración venezolana en el mercado laboral colombiano y (ii) la relación entre la expansión de los cultivos ilícitos y los resultados educativos en las zonas rurales. El Capítulo 1 analiza cómo varían los resultados del mercado laboral informal entre sectores productivos en respuesta al choque de oferta laboral inducido por la migración venezolana entre 2015 y 2019. Encuentro que la migración ejerce una presión a la baja sobre los salarios y el empleo informales entre los trabajadores locales, con los efectos más fuertes concentrados en los sectores de Construcción, Bienes Raíces y Servicios. Estos resultados apuntan a la existencia de un efecto de sustitución, que afecta particularmente a los trabajadores informales de bajas habilidades y a los trabajadores por cuenta propia. Además, muestro que las micro y pequeñas empresas, típicamente de baja productividad y con mayor probabilidad de operar en la informalidad, tienden a absorber mano de obra migrante ofreciendo empleo informal con salarios más bajos. Estas empresas parecen aprovechar la mayor disposición de los migrantes a trabajar más horas por menor remuneración, especialmente en segmentos de Construcción e Inmobiliario que son intensivos en mano de obra. El Capítulo 2, en coautoría con Darwin Cortés, Mariana Blanco y Gabriela Triviño, se basa en los hallazgos del Capítulo 1 para identificar una posible discriminación en el mercado laboral hacia los migrantes venezolanos en Colombia. Diseñamos e implementamos un experimento de laboratorio utilizando un marco de Incentivized Resume Rating (IRR) para examinar dos preguntas centrales: (i) si los reclutadores perciben que los solicitantes venezolanos tienen menos probabilidades de ser recomendados para un empleo en comparación con los solicitantes colombianos, y (ii) si los reclutadores esperan sesgo por parte de sus pares, incluso si ellos mismos no discriminan. Los resultados revelan evidencia de discriminación positiva a favor de los candidatos venezolanos, tanto cuando los reclutadores toman decisiones individuales como cuando predicen las preferencias de otros. Este patrón parece estar parcialmente impulsado por el nivel de habilidades requerido para las vacantes. De manera importante, no encontramos evidencia de discriminación basada en prejuicios personales (taste-based discrimination): los reclutadores tienden a identificar y recomendar correctamente al candidato con mejor desempeño, y sus actitudes hacia un posible sesgo o riesgo social no influyen en sus decisiones de contratación. Finalmente, el Capítulo 3, en coautoría con Darwin Cortés y Omar Garzón, evalúa el impacto causal del cultivo de coca sobre los resultados educativos en las zonas rurales de Colombia, aprovechando el anuncio en 2014 del Programa Nacional Integral de Sustitución de Cultivos Ilícitos (PNIS) como una fuente exógena de variación. Combinando datos panel georreferenciados de escuelas rurales con imágenes satelitales de cultivos de coca entre 2013 y 2019, implementamos un estimador de diferencias en diferencias robusto tanto a tratamientos continuos como dinámicos. Nuestros hallazgos muestran que los aumentos en el cultivo de coca dentro de un radio de 1 km alrededor de una escuela generan descensos inmediatos en la matrícula escolar y posteriores aumentos en las tasas de deserción. Estos efectos son más fuertes en la educación primaria, lo que es consistente con el hecho de que la educación rural en Colombia se concentra predominantemente en ese nivel. Aunque las tasas de reprobación no muestran patrones consistentes en general, se observan incrementos significativos dentro de buffers de 5 km. Además, encontramos que las niñas se ven afectadas de manera desproporcionada en términos de matrícula escolar. En general, los resultados educativos responden no solo a la presencia de cultivos de coca cerca de las escuelas, sino también a la intensidad de su expansión.
This Ph.D. thesis investigates two central topics, namely, (i) the impact of Venezuelan migration on the Colombian labor market and (ii) the relationship between the expansion of illicit crops and educational outcomes in rural areas. Chapter 1 analyzes how informal labor market outcomes vary across productive sectors in response to the labor supply shock induced by Venezuelan migration between 2015 and 2019. I find that migration exerts downward pressure on informal wages and employment among local workers, with the strongest effects concentrated in the Construction, Real Estate, and Services sectors. These results point to a substitution effect, particularly affecting low-skilled and self-employed informal workers. Furthermore, I show that micro and small firms, typically low-productive and more likely to operate informally, tend to absorb migrant labor by offering informal employment at lower wages. These firms appear to take advantage of migrants’ greater willingness to work longer hours for lower pay, especially in labor-intensive segments of Construction and Real Estate. Chapter 2, co-authored with Darwin Cortés, Mariana Blanco, and Gabriela Triviño, builds on the insights from Chapter 1 by identifying potential labor market discrimination towards Venezuelan migrants in Colombia. We design and implement a laboratory experiment using an Incentivized Resume Rating (IRR) framework to examine two central questions: (i) whether recruiters perceive Venezuelan applicants as less likely to be recommended for a job compared to Colombian applicants, and (ii) whether recruiters expect bias from their peers, even if they themselves do not discriminate. The results reveal evidence of positive discrimination in favor of Venezuelan candidates, both when recruiters make individual choices and when they predict others’ preferences. This pattern appears to be partially driven by the skill level required for the job vacancies. Importantly, we find no evidence of taste-based discrimination: recruiters tend to correctly identify and recommend the better-performing candidate, and their attitudes toward potential bias or social risk do not shape their hiring decisions. Last, Chapter 3, co-authored with Darwin Cortés and Omar Garzón, evaluates the causal impact of coca cultivation on educational outcomes in rural Colombia, leveraging the 2014 announcement of the National Illicit Crop Substitution Program (PNIS) as an exogenous source of variation. Combining georeferenced panel data on rural schools with satellite imagery on coca crops from 2013 to 2019, we implement a difference-in-differences estimator that is robust to both continuous and dynamic treatments. Our findings show that increases in coca cultivation within a 1 km radius of a school lead to immediate declines in school enrollment and subsequent rises in school dropout rates. These effects are strongest at the elementary level, which is consistent with the fact that rural education in Colombia is predominantly concentrated at that level. Although failure rates do not exhibit consistent patterns overall, significant increases are observed within 5 km buffers. Furthermore, we find that girls are disproportionately affected in terms of school enrollment. Overall, educational outcomes respond not only to the presence of coca crops near schools but also to the intensity of coca expansion.
