Análisis de regresión para evaluar los factores que se asocian infección en el sitio operatorio en los pacientes llevados a eventrorrafia. Hospital universitario Mayor Méderi (2016-Diciembre del 2018)
Thesis
Introducción: Las eventraciones son unas de las complicaciones más frecuentes a largo plazo de las cirugías abdominales. Según su complejidad la corrección de estas puede considerarse un procedimiento mayor y así mismo tener complicaciones siendo la más frecuente la infección del sitio operatorio, implican morbilidad y aumento en los costos del tratamiento. El conocer los factores asociados a desarrollar una complicación con los datos prequirúrgicos de cada paciente seria para el cirujano una herramienta ideal para la toma de decisiones. Objetivo: Realizar un análisis de regresión de los factores asociados a la infección en el sitio operatorio en los pacientes llevados a eventrorrafia. Hospital universitario Mayor Méderi (2016-Diciembre del 2018) Metodologia: estudio de casos y controles retrospectivo de 3 años donde se recolectarán las variables de interés, se realizará un análisis multivariado con una regresión logística, con las variables que muestren significancia estadística, su habilidad discriminativa se determinará con una curva ROC. Resultados: se obtuvieron 106 pacientes seleccionados al azar que se les realizó eventrorrafia durante el periodo de enero de 2016 a diciembre del 2018. El 31.1percent-flag-change de los pacientes presentaron infección en el primer mes posterior a la cirugía, el 64.2percent-flag-change eran de sexo femenino y un 36.4percent-flag-change de las infecciones se presentaron en el sexo masculino. La edad mediana en general fue de 65.5 años, siendo un poco más alta en los pacientes que presentaron infección con una mediana de 67 años, el tipo de cirugía más frecuente fue la programada con 74.5percent-flag-change. La comorbilidad mas frecuente fue la hipertensión, seguido por la diabetes y la obesidad. El tiempo quirúrgico fue de manera general con una mediana de 125 minutos (90 - 180) siendo más alto en los pacientes que presentaron infección en el primer mes de seguimiento con una mediana de 155minutos (100 - 210) vs 120 minutos(87 - 160) respectivamente. Además el sangrado intraoperatorio también fue más alta en los pacientes que presentaron infección, con una mediana de 30cc (10 - 80) vs 20cc (15 - 100). El 37.7percent-flag-change de los pacientes tuvieron alguna ocurrencia asociada al sitio operatorio, distribuida de la siguiente manera; Hematoma 18(17.0percent-flag-change), Seroma 14 (13.2) e ISO 8 (7.5percent-flag-change). Se realizaron dos modelos multivariados con las variables que dieron significativas en el análisis bivariado. El primer modelo elaborado con todas las variables que tuvieron un valor p ampersand-flag-changele;0.2 en el análisis bivariado, de estas resulto siendo significativo la variable L1 y ocurrencia del sitio operatorio, con un AUROC de 72percent-flag-change con IC: (60percent-flag-change - 83.3percent-flag-change), con una especificidad de 96percent-flag-change, sensibilidad 42.4percent-flag-change. El segundo modelo elaborado con todas las variables que tuvieron un valor p ampersand-flag-changele;0.2 en el análisis bivariado y adicionando la variable IMC, tuvo un AUROC 72percent-flag-change, con IC: (60.3percent-flag-change - 83.5percent-flag-change), con una especificidad de 65.8percent-flag-change, una sensibilidad de 72.7percent-flag-change. Conclusiones: el modelo 1 es útil para discriminar a los pacientes que no van a presentar infección del sitio operatorio por otro lado el modelo 2 tiene una mejor sensibilidad para discriminar a los pacientes que van a presentar ISO sin embargo es poco especifico por lo cual no se obtuvo un modelo con la suficiente habilidad discriminatoria para ser usado como una herramienta predictora. La variables mas asociadas a infección fueron presentar ocurrencias del sitio operatorio como el seroma y el hematoma, por lo cual usar técnicas que disminuyan estos desenlaces pueden disminuir así mismo la infección, a su vez la localización de las eventraciones presentaron algún tipo de asociación
Introduction: Eventrations are one of the most frequent long-term complications of abdominal surgeries. Depending on their complexity, the correction of these can be considered a major procedure and also have complications, the most frequent being the infection of the operative site, involving morbidity and increased treatment costs. Knowing the factors associated with developing a complication with the presurgical data of each patient would be for the surgeon an ideal tool for decision making. Objective: To perform a regression analysis of the factors associated with infection at the surgical site in patients taken to eventrorraphy. Hospital Universitario Mayor Méderi (2016-December 2018) Methodology: 3-year retrospective case-control study where the variables of interest will be collected, a multivariate analysis will be carried out with a logistic regression, with the variables that show statistical significance, their ability discriminative will be determined with a ROC curve. Results: 106 randomly selected patients who underwent eventrorrhaphy were obtained during the period from January 2016 to December 2018. 31.1percent-flag-change of the patients presented infection in the first month after surgery, 64.2percent-flag-change were female and 36.4percent-flag-change of the infections occurred in males. The median age in general was 65.5 years, being a little higher in the patients who presented infection with a median of 67 years, the most frequent type of surgery was scheduled with 74.5percent-flag-change. The most frequent comorbidity was hypertension, followed by diabetes and obesity. The surgical time was generally with a median of 125 minutes (90 - 180), being higher in patients who presented infection in the first month of follow-up with a median of 155 minutes (100 - 210) vs 120 minutes (87 - 160 ) respectively. In addition, intraoperative bleeding was also higher in patients who presented infection, with a median of 30cc (10 - 80) vs 20cc (15 - 100). 37.7percent-flag-change of the patients had some occurrence associated with the operative site, distributed as follows; Hematoma 18 (17.0percent-flag-change), Seroma 14 (13.2) and ISO 8 (7.5percent-flag-change). Two multivariate models were performed with the variables that were significant in the bivariate analysis. The first model elaborated with all the variables that had a p value ampersand-flag-changele;0.2 in the bivariate analysis, from these the variable L1 and the occurrence of the operative site were significant, with an AUROC of 72percent-flag-change with CI: (60percent-flag-change - 83.3percent-flag-change) , with a specificity of 96percent-flag-change, sensitivity 42.4percent-flag-change. The second model elaborated with all the variables that had a p value ampersand-flag-changele;0.2 in the bivariate analysis and adding the BMI variable, had an AUROC of 72percent-flag-change, with CI: (60.3percent-flag-change - 83.5percent-flag-change), with a specificity of 65.8percent-flag-change, a 72.7percent-flag-change sensitivity. Conclusions: model 1 is useful to discriminate patients who will not present infection of the operative site, on the other hand, model 2 has a better sensitivity to discriminate patients who will present ISO, however it is not very specific, therefore it is not a model with sufficient discriminatory ability was obtained to be used as a predictive tool. The variables most associated with infection were the presence of occurrences of the operative site such as seroma and hematoma, therefore using techniques that reduce these outcomes can also reduce the infection, in turn the location of the eventrations presented some type of association
publication date
February 18, 2021 3:54 PM
Research
keywords
Design of multivariate models for risk analysis in surgery
Identification of factors associated with infection at the surgical site
Postoperative complications in abdominal surgeries
Surgical infection risk in Eventrorraphy
Surgical repair of an eventration
Ventral hernia repair, surgical site infection, risk factors
