1. Inicio
  2. Fortalecimiento de la Ciberseguridad Institucional mediante la identificación de amenazas en Deep & Dark web

Fortalecimiento de la Ciberseguridad Institucional mediante la identificación de amenazas en Deep & Dark web Tesis

  • https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/47022
  • Perfil
  • Identidad

Perfil

Descripción

  • Trabajo de grado

Tutor

  • Cristhian Fabián Ruiz Ramos

Autor

  • Cordero Silva, Leidy Yanire
  • Montaña Carpintero, Liana Carolina
  • Soler Paez, Leidy Tatiana
  • Tibata Urrego, Luis Andres

Resumen

  • Este proyecto propone la implementación de una herramienta de monitoreo que integre fuentes de información de la Deep y Dark web, foros clandestinos, marketplaces y entornos de malware. Mediante el uso de tecnologías avanzadas de crawling, inteligencia artificial y machine learning, la solución permitirá recolectar, procesar y analizar datos relevantes, generando alertas accionables, reportes ejecutivos y análisis de amenazas específicos a la coordinación de telecomunicaciones y ciberseguridad de la universidad del rosario. La herramienta contempla la generación de reportes periódicos y alertas de seguridad en tiempo real, habilitando respuestas rápidas tales como el bloqueo de accesos no autorizados o el reseteo preventivo de credenciales comprometidas.

tiene restricción

  • info:eu-repo/semantics/openAccess

fecha de publicación

  • noviembre 24, 2025 8:36 p. m.

Identidad

Identificador de objeto digital (DOI)

  • https://doi.org/10.48713/10336_47022