Descripción
- Trabajo de grado
Fortalecimiento de la Ciberseguridad Institucional mediante la identificación de amenazas en Deep & Dark web Tesis
Perfil
Tutor
- Ruiz Ramos, Cristhian Fabián Profesores e investigadores
Thesis author
- Cordero Silva, Leidy Yanire
- Montaña Carpintero, Liana Carolina
- Soler Paez, Leidy Tatiana
- Tibata Urrego, Luis Andres
Resumen
- Este proyecto propone la implementación de una herramienta de monitoreo que integre fuentes de información de la Deep y Dark web, foros clandestinos, marketplaces y entornos de malware. Mediante el uso de tecnologías avanzadas de crawling, inteligencia artificial y machine learning, la solución permitirá recolectar, procesar y analizar datos relevantes, generando alertas accionables, reportes ejecutivos y análisis de amenazas específicos a la coordinación de telecomunicaciones y ciberseguridad de la universidad del rosario. La herramienta contempla la generación de reportes periódicos y alertas de seguridad en tiempo real, habilitando respuestas rápidas tales como el bloqueo de accesos no autorizados o el reseteo preventivo de credenciales comprometidas.
fecha de publicación
- noviembre 24, 2025 8:36 p. m.
tiene restricción
- info:eu-repo/semantics/openAccess