Usando una novedosa base de datos de 189.000+ empresas colombianas y 500.000+ nombres de miembros de juntas directivas, se estudia el efecto de los factores financieros, el poder corporativo de los ejecutivos/accionistas y las conexiones políticas de las empresas en el acceso a un programa de gobierno lanzado para subsidiar salarios durante las primeras etapas de la crisis del COVID-19. Algoritmos de procesamiento de lenguaje natural y redes complejas son usados para descubrir vínculos de propiedad y control de élites políticas/económicas, y medir su cercanía al Presidente de Colombia. Se encuentra que factores relacionados con el tamaño y la edad de las firmas, en vez de las conexiones políticas o el prestigio de los CEOs/accionistas, explica el acceso al programa. Además, se encuentra que los impactos del programa son positivos en términos de salarios y liquidez, pero éstos no aumentan con el tamaño o la edad de las empresas. Éstos hallazgos sugieren una preferencia por proteger empresas sistémicamente-importantes sin eficiencia económica de manera ex-post, antes que intereses especiales de las élites que dirigen el país.
