Descripción
- Tesis de maestría
La incidencia de la Inteligencia Artificial (IA) en la resiliencia empresarial ante crisis financieras en el sector tecnológico: revisión sistemática Tesis
Perfil
Tutor
- Juárez Acosta, Fernando Persona
Thesis author
- Huertas Cortés, Luis Alberto
Resumen
- En un entorno marcado por la volatilidad financiera y la innovación constante, la inteligencia artificial (IA) se consolida como un factor esencial para la construcción de resiliencia organizacional en el sector tecnológico. Mediante una rigurosa revisión sistemática de articulos cientificos, basada en las recomendaciones PRISMA 2020, este estudio analiza cómo la IA no solo optimiza procesos, sino que también fortalece de recuperación frente a crisis financieras. A partir del análisis de catorce estudios clave provenientes de Scopus, EBSCO y Springer, se evidencia que la adopción estratégica de la IA impulsa la continuidad operativa, refuerza la optimización de costos, reduce los riesgos financieros y mejora la capacidad de respuesta ante escenarios críticos. Asimismo, promueve la innovación organizacional y permite afrontar la incertidumbre. La integración de tecnologías nuevas, como el aprendizaje automático, la computación en la nube y la digitalización inteligente, transforma a las compañias tecnológicas como actores más resilientes, con la capacidad de transformar las crisis en oportunidades de crecimiento y perdurabilidad. Este estudio presenta una revisión sistemática sobre la incidencia de la inteligencia artificial (IA) en la resiliencia empresarial frente a crisis financieras en el sector tecnológico. Se analizaron 14 estudios que abordan la IA desde diferentes enfoques metodológicos y contextos de aplicación, distinguiendo entre aportes directos (implementación de IA en gestión financiera, mitigación de riesgos y predicción de crisis) e indirectos (transformación digital, innovación organizacional y fortalecimiento de capacidades adaptativas). Los hallazgos revelan que la IA contribuye significativamente a la anticipación de escenarios críticos, la optimización de recursos y la toma de decisiones estratégicas bajo incertidumbre. Asimismo, se identificaron patrones comunes, discrepancias y vacíos de investigación, proponiendo una hoja de ruta práctica para que empresas del sector TI fortalezcan su resiliencia mediante el uso de IA.
fecha de publicación
- septiembre 2, 2025 4:41 p. m.
tiene restricción
- info:eu-repo/semantics/embargoedAccess