Estudio piloto: exploración de los determinantes séricos metabólicos de la densidad mamográfica como factor de riesgo de cáncer de mama, en mujeres tamizadas en un hospital de referencia en Bogotá, 2021
Tesis
La evaluación del riesgo de cáncer de mama (CM), es esencial cuando se avanza hacia la detección personalizada y disminución de tasas de morbimortalidad. La densidad mamográfica (DM) mejora los modelos de predicción de riesgo, sin embargo, la precisión discriminatoria sigue siendo limitada a nivel individual. Las diferencias metabólicas séricas según el porcentaje de DM podrían representar una herramienta de identificación de riesgo útil en la práctica clínica. Objetivo: Explorar los determinantes metabólicos séricos de la densidad mamográfica como factor de riesgo de cáncer de mama, en mujeres tamizadas en un hospital de referencia en Bogotá, en el año 2021. Materiales y métodos: Se realizó un estudio observacional de corte transversal, con componente analítico. Se utilizó un enfoque piloto de metabolómica para obtener una imagen global de las alteraciones metabólicas que ocurren en los diferentes niveles de riesgo de CM por densidad mamográfica. Las muestras se analizaron mediante GC-MS. Las diferencias entre los perfiles de los grupos se evaluaron con UVA y MVA. Resultados: En los modelos multivariados encontramos diferencias significativas en la comparación entre los grupos de riesgo bajo y alto (Q2=0,511, R2=0,545). Los metabolitos involucrados en la biosíntesis de ácidos grasos, ácidos carboxílicos, tirosina, fenilalanina y triptófano fueron los metabolitos diferenciadores entre el grupo de bajo y alto riesgo. Conclusión: La vía metabólica con mayor importancia en la discriminación de los grupos de riesgo fue la biosíntesis de fenilalanina, tirosina y triptófano, demostrando que existen metabolitos con buena capacidad para determinar un riesgo alto por DM.
