Este trabajo presenta la validación de un sistema de monitoreo postural basado en Internet de las Cosas (IoT), Aprendizaje Federado (Federated Learning, FL) y Tiny Machine Learning (TinyML), orientado a entornos asistenciales de salud en condiciones simuladas. El sistema fue diseñado con el objetivo de apoyar la vigilancia continua de posturas corporales en escenarios de cuidado, priorizando la privacidad de los datos, la eficiencia computacional y la operación en dispositivos de bajo consumo energético.
