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Detección de anomalías en tráfico de red de Sistemas de Control Industrial soportada en algoritmos de machine learning Tesis

  • https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/38272
  • Perfil

Perfil

Descripción

  • Master's thesis

Tutor

  • Daniel Orlando Díaz López Persona

Autor

  • Tristancho Muñoz, Miguel Angel

Resumen

  • Establecer un sistema de análisis de tráfico de red basado en algoritmos de machine learning (ML), orientado a sistemas de control industrial que permita: la identificación de comportamientos anormales para evitar la explotación de vulnerabilidades que afecten la seguridad de procesos industriales reduciendo riesgos de disponibilidad y soporte la continuidad del negocio.

fecha de publicación

  • marzo 24, 2023 9:27 p. m.