Future climate changes are projected primarily by Earth system models.Climate scientists do not rely on a single model and several models have been developed around the world.Thanks to the ensemble of multiple models we can calculate future climate trajectories and uncertainties.One source of uncertainty comes from the structure of the models and how the different mechanisms are represented and parameterized.One of the main challenges for climate scientists is to reduce these uncertainties.One possible option is model development, but this is time-consuming and requires large computing and human resources.The second option is to constrain model projections from current observations to calculate biases and correct modeled data.This approach is known as an emergent constraint framework.In the REPRISE collaboration we will analyze current Earth System Model simulations and analyze different output variables related to the carbon cycle, land use and climate, which will be compared with products based on observations.This work will be carried out through two work packages.The first will focus on the emerging constraints framework to reduce uncertainties in future projections for output variables and regions.The second will examine model residuals and identify their drivers to highlight specific aspects of Earth system models that need to be improved to reduce uncertainties in climate projections.These two work packages will be carried out with a special focus on South America, in order to reduce the uncertainties of climate change in this region.Two additional work packages dedicated to exploring funding andcommunicating/disseminatig results will also be included to ensure that the current consortium continues after the REPRISE project and to reach local stakeholders.
Los cambios climáticos futuros se proyectan principalmente mediante modelos del sistema Tierra.Los científicos del clima no se basan en un solo modelo y se han desarrollado varios modelos en todo el mundo.Gracias al conjunto de múltiples modelos podemos calcular las trayectorias e incertidumbres climáticas futuras.Una fuente de incertidumbre proviene de la estructura de los modelos y de cómo se representan y parametrizan los diferentes mecanismos.Uno de los principales desafíos para los científicos del clima es reducir estas incertidumbres.Una opción posible es el desarrollo de modelos, pero esto requiere mucho tiempo y grandes recursos informáticos y humanos.La segunda opción es restringir las proyecciones del modelo a partir de observaciones actuales para calcular sesgos y corregir los datos modelados.Este enfoque se conoce como marco de restricciones emergentes.En la colaboración REPRISE analizaremos simulaciones actuales del modelo del sistema terrestre y analizaremos diferentes variables de salida relacionadas con el ciclo del carbono, el uso de la tierra y el clima, que se compararán con productos basados en observaciones.Este trabajo se realizará a través de dos paquetes de trabajo.El primero se centrará en el marco de restricciones emergentes para reducir las incertidumbres en las proyecciones futuras de las variables de producción y las regiones.El segundo examinará los residuos de los modelos e identificará sus impulsores para resaltar aspectos específicos de los modelos del sistema Tierra que deben mejorarse para reducir las incertidumbres en las proyecciones climáticas.Estos dos paquetes de trabajo se llevarán a cabo con especial enfoque en América del Sur, con el fin de reducir las incertidumbres del cambio climático en esta región.También se incluirán dos paquetes de trabajo adicionales dedicados a explorar la financiación y comunicar/difundir los resultados para garantizar que el consorcio actual continúe después del proyecto REPRISE y llegar a las partes interesadas locales.