Desarrollar e implementar en SISCAC un modelo estadístico basado en la información de la Cuenta de Alto Costo, para la realización de predicciones sobre (i) la progresión de la enfermedad, (ii) los indicadores de desempeño de las EAPB de la cohorte de diabetes.

Objective 1: Determine the patient cohorts to use, the variables to incorporate, and the observation window.to. Analysis of available information and integration of sources.b. Study of possible patient cohorts and observation windows.c. Analysis of clinical indicators of disease monitoring.Objective 2: Determination and estimation of the appropriate statistical model for making the predictions.to. Definition of risk factors.b. Training and testing of machine learning models.c. Analysis of results and validation by experts.Objective 3: Incorporate the model into the SISCAC systemto. Socialization and appropriation of the tool in the institutionality of the CAC.
Objetivo 1: Determinar las cohortes de pacientes a utilizar, las variables a incorporar, y la ventana de observación.a. Análisis de información disponible e integración de fuentes.b. Estudio de las posibles cohortes de pacientes y ventanas de observación.c. Análisis de los indicadores clínicos de seguimientos de la enfermedad.Objetivo 2: Determinación y estimación del modelo estadístico apropiado para la realización de las predicciones.a. Definición de factores de riesgos.b. Entrenamientos y testeo de modelos de aprendizaje de máquina.c. Análisis de resultados y validación por expertos.Objetivo 3: Incorporar el modelo al sistema SISCACa. Socialización y apropiación de la herramienta en la institucionalidad de la CAC.

Desarrollar e implementar en SISCAC un modelo estadístico basado en la información de la Cuenta de Alto Costo, para la realización de predicciones sobre (i) la progresión de la enfermedad, (ii) los indicadores de desempeño de las EAPB de la cohorte de diabetes. Proyectos