DESERT Study: Dry Eye diSEase, OculaR surface and Tear function Study. CARACTERIZACIÓN CLÍNICO-PARACLÍNICA DE PACIENTES VALORADOS EN UN CENTRO OFTALMOLÓGICO DE BOGOTÁ (2014-2022)
Academic Article
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Dry eye disease (EOS) is a multifactorial ocular pathology with high prevalence, especially in older adults, and is associated with symptoms ranging from mild ocular irritation to severe complications that can affect visual function and quality of life. Despite its high incidence, there is significant underdiagnosis of this condition due to the variability of its clinical manifestations and the lack of a standardised approach to its assessment.This project aims to characterise the clinical and paraclinical characteristics of patients with suspected EOS assessed at the HORUS Ophthalmology Centre in Bogotá between 2014 and 2022. A detailed analysis of clinical records will be performed, including tear function tests, medical history and use of specific treatments such as ocular lubricants. The analysis will include variables such as screen exposure time, blink frequency and other factors that affect the tear film, allowing for the identification of clinical patterns that can improve diagnostic accuracy.
La enfermedad de ojo seco (EOS) es una patología ocular multifactorial con alta prevalencia, especialmente en adultos mayores, y se asocia con síntomas que van desde irritación ocular leve hasta complicaciones graves que pueden afectar la función visual y la calidad de vida. A pesar de su alta incidencia, existe un subdiagnóstico significativo de esta condición debido a la variabilidad de sus manifestaciones clínicas y a la falta de un enfoque estandarizado en su evaluación.Este proyecto tiene como objetivo caracterizar las características clínicas y paraclínicas de los pacientes con sospecha de EOS valorados en el Centro Oftalmológico HORUS en Bogotá entre los años 2014 y 2022. Se realizará un análisis detallado de los registros clínicos, incluyendo pruebas de función lagrimal, antecedentes médicos y uso de tratamientos específicos como lubricantes oculares. El análisis incluirá variables como el tiempo de exposición a pantallas, la frecuencia de parpadeo y otros factores que afectan la película lagrimal, permitiendo identificar patrones clínicos que puedan mejorar la precisión del diagnóstico.
