After the initial year of the pandemic (2020), a need for Non-Pharmaceutical Interventions (NPIs) that did not imply lockdowns became evident, particularly in locations where human mobility was greatly restricted like in South America. In this research, we propose a multidisciplinary framework to combine findings from diverse academic fields (epidemiology, public health, urban studies, molecular biology) to inform decision making in public health. Furthermore, we designed and implemented NPIs that minimized the effect on human mobility while mitigating viral transmission in Bogota, a city of ~10 million people in a middle-income country. Our results suggest that near real time information can and should be used to design, assess and optimize the effectiveness of public health interventions to reduce disease burden while minimizing socioeconomic disturbances.
Después del año inicial de la pandemia (2020), se hizo evidente la necesidad de intervenciones no farmacéuticas (NPI) que no implicaran confinamientos, particularmente en lugares donde la movilidad humana estaba muy restringida, como en América del Sur. En esta investigación, proponemos un marco multidisciplinario para combinar hallazgos de diversos campos académicos (epidemiología, salud pública, estudios urbanos, biología molecular) para informar la toma de decisiones en salud pública. Además, diseñamos e implementamos NPI que minimizan el efecto sobre la movilidad humana mientras mitigamos la transmisión viral en Bogotá, una ciudad de ~10 millones de personas en un país de ingresos medios. Nuestros resultados sugieren que la información casi en tiempo real puede y debe usarse para diseñar
