Smart logistic Core Laboratory


El Smart Logistics es un laboratorio de innovación y desarrollo dedicado a la investigación y aplicación de tecnologías avanzadas en la gestión de la cadena de suministro y la logística. Nuestro objetivo es optimizar y transformar los procesos logísticos mediante la integración de soluciones inteligentes y sostenibles, que permitan a las empresas enfrentar los desafíos del mercado actual de manera eficiente y competitiva.
Misión: Impulsar la evolución de la logística hacia un futuro más inteligente y sostenible, mediante la investigación, desarrollo y aplicación de tecnologías avanzadas que mejoren la eficiencia, reduciendo costos y minimizando el impacto ambiental.
Visión: Ser un referente mundial en la innovación logística, proporcionando soluciones disruptivas y sostenibles que transformen la cadena de suministro y mejoren la calidad de vida de las personas.
Áreas de Enfoque:
1. Automatización y Robótica:
 - Desarrollo e implementación de sistemas automatizados para la manipulación y transporte de mercancías.
 - Investigación en robótica colaborativa para optimizar operaciones en almacenes y centros de distribución.
2. Internet de las Cosas (IoT) y Big Data:
 - Integración de dispositivos IoT para el monitoreo en tiempo real de la cadena de suministro.
 - Análisis de grandes volúmenes de datos para predecir demandas y optimizar rutas de transporte.
3. Inteligencia Artificial y Machine Learning:
 - Aplicación de algoritmos de IA para la planificación y optimización logística.
 - Desarrollo de modelos predictivos para mejorar la toma de decisiones.
4. Sostenibilidad y Logística Verde:
 - Implementación de prácticas logísticas sostenibles para reducir la huella de carbono.
 - Investigación en tecnologías limpias y energías renovables aplicadas a la logística.
5. Blockchain y Seguridad:
 - Utilización de blockchain para mejorar la trazabilidad y transparencia en la cadena de suministro.
 - Desarrollo de soluciones para garantizar la seguridad y autenticidad de los datos logísticos.

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