Doctor en Física, experto en matemáticas aplicadas e inteligencia artificial, con destacada experiencia en el diseño de cursos de posgrado en ciencia de datos y machine learning. Cuenta con una trayectoria de más de 15 años como profesor universitario en programas de pregrado y posgrado, desde el 2008. Ha liderado y participado en proyectos de investigación interdisciplinarios que han generado múltiples publicaciones internacionales.
Sus principales intereses se relacionan con la computación cuántica, el modelamiento matemático, la simulación computacional, la ciencia de datos, la analítica de datos, la inteligencia artificial, la física teórica, la física computacional y la física matemática. Es apasionado por guiar a los estudiantes hacia el éxito académico y profesional.