Human mobility constitutes the main risk for the importation and dissemination of SARS-COV-2 infection.Therefore, the effect of measures adopted to reduce mobility aimed at reducing the probability of contacts, together with reliable epidemiological information, allow inferences to be made about the growth of the infection and its effect on the response capacity of the health system at the national and regional levels. Based on this information, it is possible to evaluate the risk of social isolation/distancing decisions at the regional level, design policies to reduce mobility, spatially segregated partial isolations that allow the mobility of sectors and regions depending on the risk, and focus efforts on spatial units where there are different types of threat. It also constitutes a tool for the informed application of serological tests to establish the magnitude of the exposed population in regions with different connectivities. The usefulness of this tool for health policies aimed at containing the SARS-COV2 epidemic depends largely on the reliability and availability of epidemiological data on the infection.OBJECTIVETo provide information for public policy decision making associated with the SARS-COV-2 pandemic. Given the scale of the available data, and a possible post-quarantine scenario, it is crucial to measure flows between populations to measure and control the spread of infection in areas with different health care response capacities. This document is an input to evaluate the effectiveness of isolation measures between Structured PopulationsThis document is an input to evaluate the effectiveness of isolation measures between Structured Populations and to establish the magnitude of population flows between and within spatial units.This initiative pursues the following objectives:- Identify how spatial units defined as municipalities, localities or other administrative units are connected through human mobility over time.- Identify the risk of importing cases between spatial units given an epidemiological context and provide an x-ray of changes in human mobility at different times.
La movilidad humana constituye el principal riesgo de importación y diseminación de la infección por SARS-COV-2.Por consiguiente el efecto de las medidas adoptadas para reducir la movilidad encaminadas a disminuir la probabilidad de contactos, junto con información epidemiológica confiable, permiten hacer inferencias acerca del crecimiento de la infección y su efecto sobre la capacidad de respuesta del sistema de salud a nivel nacional y regional. Con base en esta información, es posible evaluar el riesgo de decisiones de aislamiento/distanciamiento social a nivel regional, diseñar políticas de reducción de la movilidad, de aislamientos parciales espacialmente segregados que permitan la movilidad de sectores y regiones dependiendo del riesgo, y focalizar esfuerzos en unidades espaciales donde hay distintos tipos de amenaza. Asimismo, constituye una herramienta para la aplicación de manera informada de pruebas serológicas que permitan establecer la magnitud de la población expuesta en regiones con diferentes conectividades. La utilidad de esta herramienta para las políticas de salud encaminadas a la contención de la epidemia por SARS-COV2 depende en gran medida de la confiabilidad y disponibilidad de datos epidemiológicos sobre la infección.OBJETIVOProveer información para la toma de decisiones en políticas públicas asociadas a la pandemia de SARS-COV-2. Dada la escala de los datos disponibles, y un posible escenario de pos cuarentena, es crucial medir los flujos entre poblaciones para medir y controlar la diseminación de la infección en áreas con capacidades de respuesta en atención en salud diferentes. Este documento es un insumo para evaluar la efectividad de las medidas de aislamiento entre PoblacionesEstructuradas y establecer la magnitud de flujos poblacionales entre y al interior de unidades espaciales.Esta iniciativa persigue los siguientes objetivos:• Identificar cómo se conectan por medio de la movilidad humana unidades espaciales definidas como municipios, localidades u otras unidades administrativas a través del tiempo.• Identificar el riesgo de importar casos entre unidades espaciales dado un contexto epidemiológico y proveer una radiografía de los cambios en la movilidad humana a distintos tiempos
