Los registros de especímenes son una fuente importante de información sobre especies para la investigación de la biodiversidad. Sin embargo, los registros de especímenes actualmente disponibles pueden estar sesgados geográfica o ambientalmente. El conocimiento detallado de los sesgos es útil para comprender y dar cuenta de los errores que introducen en los análisis de los patrones de biodiversidad. Aquí estudiamos los sesgos geográficos y ambientales en registros en línea que representan la flora de los Andes colombianos y exploramos su efecto sobre la integridad de la muestra en diferentes escalas espaciales. Encontramos un fuerte sesgo de muestreo geográfico y ambiental. Los registros de plantas se concentraron cerca de las ciudades donde se encuentran los herbarios y los investigadores. Las tierras altas ygt; 2000 m están mejor muestreadas, mientras que las tierras medias y bajas siguen estando pobremente muestreadas (es decir, bosques montanos y de tierras bajas). La mediana de completitud del muestreo (SC) en los Andes colombianos es ylt;75percent-flag-change en las escalas estudiadas. Exploramos posibles causas del sesgo de muestreo, identificamos brechas críticas y áreas prioritarias para el muestreo de plantas y hacemos recomendaciones de estrategias para aumentar el SC y reducir los sesgos.
Specimen records are a major source of species information for biodiversity research. However, specimen records currently available may be geographically or environmentally biased. Detailed knowledge of biases is useful for understanding and accounting for errors they introduce into analyses of biodiversity patterns. Here we study geographical and environmental biases in online records representing the flora of the Colombian Andes and explore their effect on sample completeness at different spatial scales. We found a strong geographical and environmental sampling bias. Plant records were concentrated close to cities where herbaria and researchers are located. The highlands ygt; 2000 m are better sampled, whereas mid- and lowlands remain poorly sampled (i.e. montane and lowland forest). Sampling completeness (SC) median across the Colombian Andes is ylt; 75percent-flag-change at the scales studied. We explore possible causes of sampling bias, identify critical gaps and priority areas for plant sampling and make recommendations for strategies to increase SC and reduce biases.
