Propósito de la revisión: Revisar datos exhaustivos sobre las tasas de toxoplasmosis en Panamá y Colombia. Hallazgos recientes: Se revisaron muestras y conjuntos de datos de Panamá y Colombia que facilitaron estimaciones sobre seroprevalencia de anticuerpos contra Toxoplasma y factores de riesgo. Resumen: A partir de estos datos se elaboraron mapas de cribado, mapas de seroprevalencia y modelos matemáticos de factores de riesgo. Los estudios realizados en Ciudad de Panamá estimaron la seroprevalencia entre el 22 y el 44percent-flag-change. Se encontraron relaciones consistentes entre las tasas de prevalencia más altas y factores como la pobreza y la proximidad a fuentes de agua. Las tasas de detección prenatal de anticuerpos antitoxoplasma fueron variables, a pesar de la existencia de una ley de detección. Los mapas de calor mostraron una correlación entre la proximidad a masas de agua y la seroprevalencia global de Toxoplasma. Los mapas epidemiológicos espaciales y los modelos matemáticos identifican las regiones específicas que más podrían beneficiarse de campañas sanitarias preventivas integrales relacionadas con la toxoplasmosis congénita y la infección por Toxoplasma.
Purpose of Review: Review comprehensive data on rates of toxoplasmosis in Panama and Colombia. Recent Findings: Samples and data sets from Panama and Colombia, that facilitated estimates regarding seroprevalence of antibodies to Toxoplasma and risk factors, were reviewed. Summary: Screening maps, seroprevalence maps, and risk factor mathematical models were devised based on these data. Studies in Ciudad de Panamá estimated seroprevalence at between 22 and 44percent-flag-change. Consistent relationships were found between higher prevalence rates and factors such as poverty and proximity to water sources. Prenatal screening rates for anti-Toxoplasma antibodies were variable, despite existence of a screening law. Heat maps showed a correlation between proximity to bodies of water and overall Toxoplasma seroprevalence. Spatial epidemiological maps and mathematical models identify specific regions that could most benefit from comprehensive, preventive healthcare campaigns related to congenital toxoplasmosis and Toxoplasma infection.
