Design of a scheme for selection, monitoring and evaluation of non-pharmaceutical microterritorial interventions, using urban acupuncture based on mobile phone contact networks, movement patterns and epidemiology.
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Buscando reducir la transmisión del virus Sars-Cov2 y mitigar sus efectos, los gobiernos del mundo comenzaron a utilizar todas las herramientas a su disposición, en particular las intervenciones no farmacéuticas (INFs). Este tipo de intervenciones, que excluyen el uso de cualquier medicamento, han sido estudiadas y utilizadas previamente para mitigar el efecto de distintos brotes (Organization, 2019) y han sido de gran utilidad durante la pandemia del COVID19 (Ferguson et al., 2020). Con más de un año desde la llegada del primer caso a Colombia (MinSalud, s/f), los tomadores de decisiones se han enfrentado a un periodo sin precedentes de retos a nivel de política pública. A través de decisiones constantes, estos líderes se ven obligados a balancear la economía, salud y bienestar mental de sus comunidades a través de decisiones que en muchos casos carecen de la información necesaria para predecir o incluso estudiar su impacto (Gombos et al., 2021). Y aunque el inicio del esquema de vacunación trae sus propios retos y recompensas, las INFs deben ser utilizadas para soportar dicho esquema si se quiere alcanzar la inmunidad de rebaño de una forma segura (Gozzi et al., 2021). Esta brecha entre política pública y conocimiento científico, que obliga a los tomadores de decisión a tomar acción con información incompleta, no es particular a Colombia y es de suma importancia cerrarla si se quiere implementar políticas eficaces (Gombos et al., 2021). Es dentro de esta problemática donde entra nuestro proyecto. A partir de un equipo interdisciplinario de expertos en politica pública, urbanistas, epidemiologos, bioinformaticos y científicos de datos, se quiere construir un esquema que ayude a los tomadores de decisión a asesorar la viabilidad e impacto de una intervención, además de brindar los medios para su monitoreo y evaluación una vez ejecutada. Específicamente se quiere crear un esquema de acompañamiento para INFs, concebidas a partir de principios de acupuntura urbana y soportadas en datos de geolocalización de telefonía móvil, patrones de movilidad en el perímetro microterritorial, contactos entre dispositivos y datos a nivel epidemiológico, orquestados de tal forma que se pueda evaluar cuantitativamente el impacto de dichas intervenciones. Ahora bien, dicho esquema tiene un doble propósito dentro del marco de la propuesta. El primero, busca generar valor social desde una perspectiva de política pública, creando un sistema que habilita la toma de decisiones con mayor sustento estadístico, acercando a los tomadores de decisión al conocimiento científico disponible. Y el segundo, los datos crudos necesarios para monitorear dichas intervenciones sirven como base para estudiar las dinámicas de la pandemia desde un punto de vista académico.
Seeking to reduce the transmission of the Sars-Cov2 virus and mitigate its effects, the world's governments began to use all the tools at their disposal, particularly non-pharmaceutical interventions (NPIs). These types of interventions, which exclude the use of any medication, have been previously studied and used to mitigate the effect of different outbreaks (Organization, 2019) and have been very useful during the COVID19 pandemic (Ferguson et al., 2020). .With more than a year since the arrival of the first case in Colombia (MinSalud, s/f), decision makers have faced an unprecedented period of challenges at the public policy level. Through constant decisions, these leaders are forced to balance the economy, health and mental well-being of their communities through decisions that in many cases lack the necessary information to predict or even study their impact (Gombos et al., 2021 ). And although the initiation of the vaccination schedule brings its own challenges and rewards, INFs must be used to support such a schedule if herd immunity is to be achieved safely (Gozzi et al., 2021).This gap between public policy and scientific knowledge, which forces decision makers to take action with incomplete information, is not particular to Colombia and it is extremely important to close it if effective policies are to be implemented (Gombos et al., 2021). It is within this problem where our project enters.From an interdisciplinary team of experts in public policy, urban planners, epidemiologists, bioinformaticians and data scientists, we want to build a scheme that helps decision makers to assess the feasibility and impact of an intervention, in addition to providing the means to its monitoring and evaluation once executed. Specifically, we want to create an accompaniment scheme for INFs, conceived from the principles of urban acupuncture and supported by mobile phone geolocation data, mobility patterns in the microterritorial perimeter, contacts between devices and data at the epidemiological level, orchestrated in such a way. that the impact of such interventions can be quantitatively evaluated.However, said scheme has a double purpose within the framework of the proposal. The first seeks to generate social value from a public policy perspective, creating a system that enables decision-making with greater statistical support, bringing decision-makers closer to available scientific knowledge. And second, the raw data needed to monitor such interventions serve as a basis for studying the dynamics of the pandemic from an academic point of view.