Dementia impacts the way individuals perceive and describe everyday events. Alzheimer's disease (AD) notably affects processing of entities manifested by nouns, while behavioral variant frontotemporal dementia (bvFTD) often presents a detached, third-person perspective. Yet, the potential of natural language processing tools (NLP) to detect these variations in spontaneous speech remains explored. To tackle this gap, we analyzed both patterns via automated discourse-level metrics in individuals with AD and bvFTD, contrasting them with healthy controls (HCs).
La demencia afecta a la forma en que las personas perciben y describen los acontecimientos cotidianos. La enfermedad de Alzheimer (EA) afecta notablemente al procesamiento de entidades manifestadas mediante sustantivos, mientras que la demencia frontotemporal variante del comportamiento (dfctv) presenta a menudo una perspectiva distanciada, en tercera persona. Sin embargo, sigue sin explorarse el potencial de las herramientas de procesamiento del lenguaje natural (PLN) para detectar estas variaciones en el habla espontánea. Para abordar este vacío, analizamos ambos patrones a través de métricas automatizadas a nivel de discurso en individuos con EA y bvFTD, contrastándolos con controles sanos (HCs).
