Sensory and motor network dynamics in post-stroke fatigue
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Fatigue is one of the most common self-reported symptom after stroke. Around 85percent-flag-change of stroke survivors suffer from post-stroke fatigue (PSF) (De Doncker et al., 2018). PSF has a huge impact on patient’s quality of life (QoL), activities of daily living (ADL), and also interferes with social aspects (Pollock et al., 2014, Vecchio et al., 2017).Electrophysiological studies of oscillations have shown that fatigue might be linked to interruption of neuronal networks involved in attentional processes (Staub y Bogousslavsky, 2001). Connectivity-based measurements are used to better understand the complexity of neuronal networks.Graph theory is a mathematical approach to the functional brain architecture. Graph theory measures the clustering coefficient C and the path length (coefficient L) (Vecchio et al., 2017; Bernhardt, Bonilha y Gross, 2015). Small- world (SW) index is the ratio between these two measurements and describes the balance between the local connections and the global integration of a network.
La fatiga es uno de los síntomas autoinformados más comunes después de un ictus. Alrededor del 85percent-flag-change de los supervivientes de ictus sufren fatiga tras el ictus (FSP) (De Doncker et al., 2018). La PSF tiene un gran impacto en la calidad de vida (QoL) del paciente, las actividades de la vida diaria (ADL) y también interfiere con los aspectos sociales (Pollock et al., 2014, Vecchio et al., 2017).Los estudios electrofisiológicos de las oscilaciones han demostrado que la fatiga podría estar relacionada con la interrupción de las redes neuronales implicadas en los procesos atencionales (Staub y Bogousslavsky, 2001). Las mediciones basadas en la conectividad se utilizan para comprender mejor la complejidad de las redes neuronales.La teoría de grafos es un enfoque matemático de la arquitectura funcional del cerebro. La teoría de grafos mide el coeficiente de agrupamiento C y la longitud del camino (coeficiente L) (Vecchio et al., 2017; Bernhardt, Bonilha y Gross, 2015). El índice de mundo pequeño (SW) es la relación entre estas dos medidas y describe el equilibrio entre las conexiones locales y la integración global de una red.
