Desarrollo de herramientas de soporte al proceso de toma de decisiones médicas en logística hospitalaria y programas de prevención en salud basadas en aprendizaje automático e inteligencia artificial
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El presente proyecto busca modelar el problema de racionalización de exámenes de detección de riesgo con restricciones de riesgo aleatorio para un conjunto de patologías en el marco de programas de prevención en salud. El principal objetivo es desarrollar un framework de herramientas de soporte a la toma de decisiones médicas en logística hospitalaria para la racionalización de exámenes y la asignación de tratamientos, basadas en modelos de inteligencia artificial y analítica de datos susceptibles de ser integrados a los sistemas de información y gestión en instituciones prestadoras de servicios de salud
El presente proyecto busca modelar el problema de racionalización de exámenes de detección de riesgo con restricciones de riesgo aleatorio para un conjunto de patologías en el marco de programas de prevención en salud. El principal objetivo es desarrollar un framework de herramientas de soporte a la toma de decisiones médicas en logística hospitalaria para la racionalización de exámenes y la asignación de tratamientos, basadas en modelos de inteligencia artificial y analítica de datos susceptibles de ser integrados a los sistemas de información y gestión en instituciones prestadoras de servicios de salud