Medidor ProRealSim v.1.0 para la evaluación de realismo conseguido en entornos clínicos simulados
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El realismo es un factor tan importante en la simulación que clasifica el tipo de actividad que se realiza. Sin embargo, no existen herramientas que aclaren y estudien, a profundidad, la multimodalidad expresiva de la fidelidad/realismo. Tomando como problema la no existencia de instrumentos de medición del realismo, que afecta diseño, evaluación, planificación y logística de los programas e impide medir el verdadero impacto en el aprendizaje, la psicopedagogía y la ética se desarrolló una herramienta matemática llamada ProRealSim v.1.0 (indicadores cualitativos vinculados a escalas cuantitativas) y se implementó digitalmente en una aplicación gratuita bilingüe -inglés/español- para calcular índices de realismo global o por dimensión y calcular la precisión y naturalidad del simulador, el participante simulado y la escenografía-. La aplicación cuenta con un panel de control para la descarga global e individual de las mediciones realizadas. Esto facilita la gestión matemática y estadística de grandes volúmenes muestrales.
Realism is such an important factor in simulation that it classifies the type of activity being performed. However, there are no tools that clarify and study, in depth, the expressive multimodality of fidelity/realism. Taking as a problem the non-existence of instruments to measure realism, which affects the design, evaluation, planning and logistics of the programs and prevents measuring the true impact on learning, psycho-pedagogy and ethics, a mathematical tool called ProRealSim v.1.0 (qualitative indicators linked to quantitative scales) was developed and digitally implemented in a free bilingual application -English/Spanish- to calculate global realism indexes or by dimension and calculate the precision and naturalness of the simulator, the simulated participant and the scenography. The application has a control panel for global and individual downloading of the measurements taken. This facilitates the mathematical and statistical management of large sample volumes.
