Objective: To evaluate the performance of the Systemic Lupus Erythematosus Risk Probability Index (SLERPI) in Colombian patients with systemic lupus erythematosus (SLE). Methods: The Colombian cohort included 435 SLE patients and 430 controls with other autoimmune diseases (ADs). Clinical and serological data were collected, and SLE was indicated by SLERPI scores ygt; 7. The American College of Rheumatology (ACR)-1997, Systemic Lupus International Collaborating Clinics (SLICC)-2012, and European League Against Rheumatism (EULAR)/ACR-2019 criteria were used as reference standards. The impact of overt polyautoimmunity (PolyA) on SLERPI performance was assessed. Additionally, multivariate lineal regression analysis was performed to evaluate the contribution of SLERPI features to the overall SLERPI score. Results: SLE patients had higher SLERPI scores (P ylt; 0.0001), with almost 90percent-flag-change meeting “definite“ lupus criteria. Main factors influencing SLERPI included immunological disorder (B:44.75, P ylt; 0.0001), malar/maculopapular rash (B:18.43, P ylt; 0.0001), and anti-nuclear antibody positivity (B:15.65, P ylt; 0.0001). In contrast, subacute cutaneous lupus erythematosus/discoid lupus erythematosus (B:2.40, P ygt; 0.05) and interstitial lung disease (B:-21.58, P ygt; 0.05) were not significant factors to the overall SLERPI score. SLERPI demonstrated high sensitivity for SLE, both for the overall SLE group and for those without overt PolyA (95.4percent-flag-change and 94.6percent-flag-change, respectively), but had relatively low specificity (92.8percent-flag-change and 93.7percent-flag-change, respectively). The model showed high sensitivity for hematological lupus (98.8percent-flag-change) and lupus nephritis (96.0percent-flag-change), but low sensitivity for neuropsychiatric lupus (93.2percent-flag-change). Compared to the ACR-1997, SLICC-2012 and EULAR/ACR-2019 criteria, SLERPI yielded the highest sensitivity and lowest specificity. Conclusion: SLERPI efficiently identified SLE patients in a Colombian cohort, showing high sensitivity but low specificity. The model effectively distinguishes SLE patients, even in the presence of concurrent overt PolyA. (Table presented.)
Objetivo: Evaluar el desempeño del Índice de Probabilidad de Riesgo de Lupus Eritematoso Sistémico (SLERPI) en pacientes colombianos con lupus eritematoso sistémico (LES). Métodos: La cohorte colombiana incluyó 435 pacientes con LES y 430 controles con otras enfermedades autoinmunes (EA). Se recolectaron datos clínicos y serológicos, y el LES fue indicado por puntajes SLERPI ygt; 7. Se utilizaron como estándares de referencia los criterios del American College of Rheumatology (ACR)-1997, el Systemic Lupus International Collaborating Clinics (SLICC)-2012, y el European League Against Rheumatism (EULAR)/ACR-2019. Se evaluó el impacto de la poliautoinmunidad manifiesta (PolyA) en el rendimiento del SLERPI. Además, se realizó un análisis de regresión lineal multivariante para evaluar la contribución de las características SLERPI a la puntuación SLERPI global. Resultados: Los pacientes con LES tenían puntuaciones SLERPI más altas (P ylt; 0,0001), y casi el 90percent-flag-change cumplía criterios de lupus <>. Los principales factores que influían en el SLERPI incluían el trastorno inmunológico (B:44,75, P ylt; 0,0001), la erupción malar/maculopapular (B:18,43, P ylt; 0,0001) y la positividad de anticuerpos antinucleares (B:15,65, P ylt; 0,0001). En cambio, el lupus eritematoso cutáneo subagudo/lupus eritematoso discoide (B:2,40, P ygt; 0,05) y la enfermedad pulmonar intersticial (B:-21,58, P ygt; 0,05) no fueron factores significativos para la puntuación SLERPI global. El SLERPI demostró una alta sensibilidad para el LES, tanto para el grupo general de LES como para aquellos sin poliA manifiesto (95,4percent-flag-change y 94,6percent-flag-change, respectivamente), pero tuvo una especificidad relativamente baja (92,8percent-flag-change y 93,7percent-flag-change, respectivamente). El modelo mostró una alta sensibilidad para el lupus hematológico (98,8percent-flag-change) y la nefritis lúpica (96,0percent-flag-change), pero una baja sensibilidad para el lupus neuropsiquiátrico (93,2percent-flag-change). En comparación con los criterios ACR-1997, SLICC-2012 y EULAR/ACR-2019, SLERPI arrojó la sensibilidad más alta y la especificidad más baja. Conclusiones: SLERPI identificó eficientemente pacientes con LES en una cohorte colombiana, mostrando alta sensibilidad pero baja especificidad. El modelo distingue eficazmente a los pacientes con LES, incluso en presencia de PoliA manifiesta concurrente. (Tabla presentada.)
