Resumen
- El Internet de las Cosas (IoT) se considera la forma más eficiente de enviar información desde dispositivos o sensores inteligentes a Internet. La monitorización de fallos en equipos biomédicos es esencial para reaccionar con prontitud y evitar eventos adversos a los pacientes. Este estudio se centra en el diseño e implementación de un sistema IoT para capturar y monitorizar las variables ambientales que influyen en un dispositivo médico de alta complejidad (es decir, la tomografía axial computerizada). El objetivo de este estudio es diseñar e implementar un sistema con una arquitectura robusta y segura de tres capas basada en arquitectura orientada a servicios (SOA) y transferencia de estado representacional (REST y RESTful), que permita la monitorización continua y segura de las variables ambientales en un lugar donde esté instalado un equipo de tomografía axial computarizada (TAC). El prototipo del sistema se implementó en un hospital de contexto real en Bogotá, Colombia. La solución se basó en una red de sensores y un circuito electrónico capaz de adquirir, procesar y enviar de forma inalámbrica los datos asociados a las variables ambientales a un servicio web desarrollado para tal fin. La implementación de la arquitectura fue diseñada para tener cinco sensores registrando variables, incluyendo la temperatura, humedad, vibración, sonido y corriente del nodo alimentado al que estaba conectado el CAT. El sistema se probó durante un mes, produciendo 1.285.257 datos en bruto. En conclusión, habiendo implementado la arquitectura de tres capas basada en SOA y los estilos de arquitectura RESTful, fue posible monitorear en tiempo real las variables ambientales del lugar donde estaba instalado el dispositivo médico.
- The Internet of Things (IoT) is considered the most efficient way of sending information from devices or smart sensors to the Internet. Monitoring of failures in biomedical equipment is essential to react promptly and avoid adverse events to patients. This study focuses on designing and implementing an IoT system to capture and monitor the environmental variables that influence a highly complex medical device (i.e., computerized axial tomography). The aim of this study is to design and implement a system with a robust and secure three-layer architecture based on service-oriented architecture (SOA) and representational state transfer (REST and RESTful), which allows the safe continuous monitoring of environmental variables in a location where computerized axial tomography (CAT) equipment is installed. The system’s prototype was implemented in a real-context hospital in Bogotá, Colombia. The solution was based on a network of sensors and an electronic circuit board capable of acquiring, processing, and wirelessly sending data associated with the environmental variables to a web service developed for that purpose. The architecture’s implementation was designed to have five sensors recording variables, including the temperature, humidity, vibration, sound, and current of the powered node the CAT was plugged into. The system was tested for 1 month, producing 1,285,257 raw data. In conclusion, having implemented the three-layer architecture based on SOA and the RESTful architecture styles, it was possible to monitor in real time the environmental variables of the location where the medical device was installed.