contribuyente
- Quesada, Benjamín Raphael Rol de investigador principal
Detectando patrones críticos de cambio en sistemas socio ecológicos basados en agroforestería en América Ecuatorial. Proyecto
Afiliación
Perfil
Resumen
- Más de 300 millones de hectáreas en América Latina están cubiertas por sistemas agroforestales donde los impactos de las sequías de El Niño, el cambio climático, la debilidad institucional y la volatilidad de los precios de los productos agroforestales son muy fuertes.Desde hace más de 30 años, los sistemas agroforestales de América Latina están siendo abandonados por la ganadería o simplemente por la migración del campo a la ciudad. En este sentido, el abandono de los sistemas agroforestales puede considerarse una transición crítica de un sistema socio ecológico.En este caso, elegimos examinar los efectos combinados de estos impactos en dos zonas piloto: los Andes centrales de Colombia, donde la presencia institucional es fuerte pero incompleta, y las estribaciones del Amazonas en Ecuador, donde la población indígena gestiona los riesgos en un contexto cultural diferente.El proyecto se divide en 5 grupos de trabajo complementarios que recogerán series temporales de datos de productividad en las zonas de estudio mediante archivos e imágenes de satélite. Estos datos se utilizarán para correlacionarlos con las variaciones inducidas por El Niño y para desarrollar modelos de predicción.Paralelamente, se realizará un análisis institucional para comprender cómo adquieren (o no) los actores de Colombia y Ecuador los conocimientos sobre los riesgos climáticos y económicos. Se prestará especial atención a un programa pionero de la FAO que canaliza la información meteorológica a los productores, incluyendo los riesgos de las condiciones de El Niño, que se ha desplegado en varias localidades de Colombia.A través de talleres, el proyecto co-construirá escenarios de los diferentes efectos combinados potenciales de los riesgos climáticos, de los precios de las materias primas y de los riesgos institucionales para sentar las bases de un sistema de alerta temprana de las condiciones desfavorables que pueden llevar al abandono de la tierra en los países objetivo.Traducción realizada con la versión gratuita del traductor www.DeepL.com/Translator.
- More than 300 million hectares in Latin America are covered by agroforestry systems where the impacts of El Niño droughts, climate change, institutional weakness and the volatility of prices of agroforestry products are very strong.For more than 30 years, Latin American agroforestry systems have been abandoned by livestock farming or simply by migration from the countryside to the city.In this sense, the abandonment of agroforestry systems can be considered a critical transition of a socio-ecological system.In this case, we chose to examine the combined effects of these impacts in two pilot areas: the central Andes of Colombia, where the institutional presence is strong but incomplete, and the foothills of the Amazon in Ecuador, where the indigenous population manages risks in a context different culture.The project is divided into 5 complementary working groups that will collect time series of productivity data in the study areas using files and satellite images.These data will be used to correlate with El Niño-induced variations and to develop prediction models.In parallel, an institutional analysis will be carried out to understand how actors in Colombia and Ecuador acquire (or do not) knowledge about climate and economic risks.Special attention will be paid to a pioneering FAO program that channels meteorological information to producers, including the risks of El Niño conditions, which has been deployed in several locations in Colombia.Through workshops, the project will co-construct scenarios of the different potential combined effects of climate risks, commodity prices and institutional risks to lay the foundations for an early warning system of unfavorable conditions that may lead to land abandonment in target countries.Translation done with the free version of the translator www.DeepL.com/Translator.
Intervalo de fecha / hora
- 2021-01-01 - 2023-12-31