A combined linkage, microarray and exome analysis suggests MAP3K11 as a candidate gene for left ventricular hypertrophy Academic Article

journal

  • BMC Medical Genomics

abstract

  • ANTECEDENTES: Las medidas electrocardiográficas de la hipertrofia ventricular izquierda (HLV) se utilizan como predictores del riesgo cardiovascular. Combinamos los análisis de vinculación y asociación para descubrir nuevas variantes genéticas raras implicadas en tres de estas medidas y dos componentes principales derivados de ellas. MÉTODOS: El estudio se llevó a cabo entre participantes del Erasmus Rucphen Family Study (ERF), una muestra de familias holandesas del suroeste de los Países Bajos. Los análisis de enlace de los componentes de varianza se realizaron utilizando Merlin. Las regiones de interés (LOD > 1.9) fueron mapeadas usando datos de microarrays y secuencias de exomas. RESULTADOS: Se observó una puntuación LOD significativa para el segundo componente principal del cromosoma 15 (puntuación LOD = 3,01) y 12 puntuaciones LOD sugestivas. Varios loci contenían variantes identificadas en GWAS para estos rasgos; sin embargo, estos no explicaban los picos de vinculación, ni tampoco otras variantes comunes. Los datos de la secuencia del exoma identificaron dos variantes asociadas después de aplicar múltiples correcciones de prueba. CONCLUSIONES: No se encontraron SNPs comunes que expliquen estas señales de enlace. La secuenciación del exoma descubrió una variante relativamente rara en el MAPK3K11 en el cromosoma 11 (MAF = 0,01) que ayudó a explicar el pico de sugestión observado para el primer componente principal. El análisis condicional reveló una caída en el LOD de 2.01 a 0.88 para el MAP3K11, sugiriendo que esta variante podría explicar parcialmente la señal de enlace en esta localización cromosómica. El MAP3K11 está relacionado con la vía JNK y es una cinasa pro-apoptótica que juega un papel importante en la inducción de la apoptosis cardiomiocitaria en varias patologías, incluyendo la HBV.
  • Background: Electrocardiographic measures of left ventricular hypertrophy (LVH) are used as predictors of cardiovascular risk. We combined linkage and association analyses to discover novel rare genetic variants involved in three such measures and two principal components derived from them. Methods: The study was conducted among participants from the Erasmus Rucphen Family Study (ERF), a Dutch family-based sample from the southwestern Netherlands. Variance components linkage analyses were performed using Merlin. Regions of interest (LOD > 1.9) were fine-mapped using microarray and exome sequence data. Results: We observed one significant LOD score for the second principal component on chromosome 15 (LOD score = 3.01) and 12 suggestive LOD scores. Several loci contained variants identified in GWAS for these traits; however, these did not explain the linkage peaks, nor did other common variants. Exome sequence data identified two associated variants after multiple testing corrections were applied. Conclusions: We did not find common SNPs explaining these linkage signals. Exome sequencing uncovered a relatively rare variant in MAPK3K11 on chromosome 11 (MAF = 0.01) that helped account for the suggestive linkage peak observed for the first principal component. Conditional analysis revealed a drop in LOD from 2.01 to 0.88 for MAP3K11, suggesting that this variant may partially explain the linkage signal at this chromosomal location. MAP3K11 is related to the JNK pathway and is a pro-apoptotic kinase that plays an important role in the induction of cardiomyocyte apoptosis in various pathologies, including LVH.

publication date

  • 2018-3-5

edition

  • 11

keywords

  • Apoptosis
  • Cardiac Myocytes
  • Chromosomes, Human, Pair 11
  • Chromosomes, Human, Pair 15
  • Exome
  • Genes
  • Genome-Wide Association Study
  • Left Ventricular Hypertrophy
  • MAP Kinase Signaling System
  • Microarray Analysis
  • Netherlands
  • Neurofibromin 2
  • Pathology
  • Phosphotransferases
  • Single Nucleotide Polymorphism

International Standard Serial Number (ISSN)

  • 1755-8794