Resumen
- Introducción. Desde el nacimiento, el envejecimiento o edad biológica se afecta por diversos factores ambientales y estilos de vida que determinan la salud general del sujeto, por lo que es necesario contar con instrumentos que estimen la edad biológica. Objetivos. Diseñar y aplicar un instrumento virtual multifactorial que estime la edad biológica con base en estilos de vida, percepción de la condición física y el bienestar general, en colaboradores de un club médico deportivo. Materiales y métodos. En el 2022, se realizó un estudio transversal analítico en 1.370 sujetos. El instrumento incluyó ocho preguntas relacionadas con actividad física, bienestar general, tabaquismo, alimentación, peso, talla, fecha de nacimiento y sexo biológico. Se estimó la edad biológica con la herramienta MiEdadBT, ponderando el impacto de cada variable en la expectativa de vida. Se hizo un análisis descriptivo y de normalidad de datos. Se establecieron correlaciones entre las variables con la aplicación MiEdadBT, para generar un modelo de regresión no lineal polinómica con ayuda del programa R Studio. Se encontró significancia estadística (p<0,05). Resultados. La edad cronológica promedio fue 31,6 ± 8,3 años, y el 35 % de los participantes fueron mujeres. Con la aplicación MiEdadBT, la edad biológica promedio fue de 30 ± 8,4 años. La diferencia de medias entre estos valores fue de -1,4 ± 1,8 años. Se encontraron correlaciones lineales con el índice de masa muscular (R=0,16; p<0,01) y la actividad física (R=-0,32; p<0,001). El modelo polinomial fue de cuatro grados con las variables: edad cronológica, índice de masa muscular, actividad física tabaquismo, bienestar y alimentación, que explica el 43,1 % (R2 =0,4306; p<0,001) de la variabilidad observada en MiEdadBT. Conclusiones. La aplicación MiEdadBT explica mayormente la influencia del índice de masa muscular, el bienestar, la actividad física, el tabaquismo y la alimentación, sobre la modificación de la edad cronológica estimada en los sujetos.
- Introduction. From birth, aging or biological age is affected by various environmental factors and lifestyles that determine the overall health of the subject, so it is necessary to have instruments to estimate biological age.Objectives. To design and apply a multifactorial virtual instrument that estimates biological age based on lifestyles, perception of physical condition and general well-being in collaborators of a medical sports club. Materials and methods. In 2022, an analytical cross-sectional study was conducted in 1,370 subjects. The instrument included eight questions related to physical activity, general well-being, smoking, diet, weight, height, date of birth and biological sex. Biological age was estimated with the MiEdadBT tool, weighting the impact of each variable on life expectancy. A descriptive and normality data analysis was performed. Correlations between variables were established with the MiEdadBT application to generate a nonlinear polynomial regression model with the help of the R Studio program. Statistical significance was found (p<0.05).Results. The mean chronological age was 31.6 ± 8.3 years, and 35 % of the participants were female. With the MyEdadBT application, the mean biological age was 30 ± 8.4 years. The mean difference between these values was -1.4 ± 1.8 years. Linear correlations were found with muscle mass index (R=0.16; p<0.01) and physical activity (R=-0.32; p<0.001). The polynomial model was four-degree with the variables: chronological age, muscle mass index, physical activity smoking, well-being and diet, which explains 43.1 % (R2 =0.4306; p<0.001) of the variability observed in MyAgeBT.Conclusions. The MyEdadBT application mostly explains the influence of muscle mass index, well-being, physical activity, smoking and diet on the modification of the estimated chronological age of the subjects.