Descripción
- Trabajo de grado
Diseño y simulación de un sistema IoT para la detección temprana de incendios forestales en los cerros de Santiago de Cali Tesis
Perfil
Tutor
Thesis author
- Loaiza Mejia, Valentina
Resumen
- Este trabajo de grado presenta el diseño y validación por simulación de un sistema IoT de bajo costo para la detección temprana de incendios forestales en los cerros de Santiago de Cali, una zona altamente vulnerable debido al cambio climático, la expansión urbana y la limitada capacidad de vigilancia continua. El objetivo central es proponer y evaluar, en un entorno virtual, una arquitectura técnica capaz de monitorear variables ambientales críticas y emitir alertas oportunas, integrando sensores virtuales, procesamiento distribuido y analítica predictiva. Metodológicamente, se empleó un enfoque mixto basado en la revisión sistemática de literatura, el diseño conceptual del sistema, la simulación funcional mediante Wokwi, Node-RED y Firebase, y la incorporación de un modelo de riesgo entrenado con datos históricos del sistema FIRMS y condiciones meteorológicas locales. Los resultados incluyen la construcción de un prototipo virtual que demuestra la viabilidad técnica del sistema, la interoperabilidad entre sus componentes y su potencial para anticipar condiciones propicias para incendios, complementando la detección en tiempo real con capacidades predictivas. El análisis de madurez tecnológica ubica el desarrollo en un TRL 3, correspondiente a validación analítica en entorno de simulación, con posibilidades claras de avanzar hacia implementaciones físicas escalables en campo. En conjunto, la propuesta evidencia que la integración de IoT y analítica de datos puede fortalecer la vigilancia ambiental, reducir tiempos de respuesta y promover procesos de gobernanza comunitaria orientados a la prevención del riesgo.
fecha de publicación
- diciembre 17, 2025 9:08 p. m.
tiene restricción
- info:eu-repo/semantics/openAccess