Agrupamiento de fenotipos establecidos a partir de aprendizaje de máquina no supervisado para pacientes con Sepsis Neonatal No Confirmada y menor a 33 semanas según tasa de uso de antibióticos
Tesis
La sepsis neonatal causa mucha mortalidad y morbilidad sobre todo en la población de prematuros, aclarando que no hay consenso en su definición y que la sospecha se basa fundamentalmente en el cambio de la evolución del neonato examinado, lo que condiciona al médico tratante al inicio de antibióticos de manera empírica con amplia cobertura y con una duración muy variada. Estos dos últimos factores conllevan a mayor morbi- mortalidad. Insistir en esta asociación es muy importante por que como se demuestra en estudios recientes, aunque se ha logrado con el tiempo una disminución en los días de tratamiento, aún no se ha logrado disminuir el número de neonatos expuestos a los antibióticos empíricos. Se pretende utilizar una estrategia de aprendizaje de máquina para la búsqueda de esta asociación entre duración de antibióticos empíricos y muerte en una base de datos anónimos de libre acceso en la que todos los pacientes fueron evaluados y tratados por sospecha de sepsis temprana o sepsis tardía.
