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Alvaro David Orjuela Cañón
  • alvaro.orjuela@urosario.edu.co

Alvaro David Orjuela Cañón

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  • Profesor asociado de carrera, Escuela de Medicina y Ciencias de la Salud , Universidad del Rosario - 2005
  • Investigador, Semillero de Investigación: Inteligencia Artificial en Salud - SemillIAS , Grupo de Investigación GiBiome - 2000
  • Líder, Semilleros de Investigación , Grupo de Investigaciones Facultad de Economía - 2000
  • Investigador líder, Grupo de Investigación Vida e Inteligencia Artificial - GIVIA , Escuela de Medicina y Ciencias de la Salud - 2000
  • Investigador, Grupo de Investigación GiBiome , Escuela de Medicina y Ciencias de la Salud - 2000

Áreas de investigación

  • Aprendizado de máquinas
  • Inteligencia computacional
  • Procesamiento de señales
  • Reconocimiento de patrones
  • Perfil
  • Formación Académica
  • Publicaciones
  • Proyectos
  • Tutorías
  • Reconocimientos
  • Identidad

Perfil

Perfil Profesional

  • Alvaro David Orjuela-Cañón received the B.Sc degree in electronic engineering in Bogotá, Colombia in 2006 from Universidad Distrital Francisco José de Caldas. M.Sc degree in electrical engineering from Universidade Federal de Rio de Janeiro (COPPE/UFRJ) in Brazil in 2009. At the same, he was with Electrical Energy Research Centre (CEPEL) in Brazil. In 2015 earned his Ph. D degree in COPPE/UFRJ with study subject related to support the diagnosis of pleural and meningeal Tuberculosis, employing computational intelligence. He has more than ten years of experience as professor at different universities in Bogota such as UAN, UDFJC and FUAC, and currently he is with the School of Medicine and Health Sciences from Universidad del Rosario in Bogotá, Colombia, as principal professor and co-director of the biomedical engineering program and faculty member of the postgraduate program in agreement with the Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito. About the oriented disciplines as lecturer are: bioinformatics, introduction to artificial intelligence in health and research methodology other subjects taught are: digital signal processing, electronics, circuits and computational intelligence. He is recognized as associate researcher by Minciencias (Colombian minister of science, technology and innovation) and member of the Gibiome research group. Some research projects have been teamed with the Fundación Neumológica Colombiana, Subred Integrada de Servicios de Salud Centro-Oriente, Hospital Universitario Méderi and the Universidad Antonio Nariño. He was part of the Postdoctoral Researchers Networking Tour 2018 (Artificial Intelligence Coming of Age) from the DAAD. In his topics of interest are signal processing, neural networks, machine learning, and artificial intelligence in health as support diagnosis methods. Currently, he is Senior Member of the Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) and volunteer of the Colombian chapter of the IEEE Computational Intelligence Society (CIS). He has leaded the Colombian Conference on Applications of Computational Intelligence (IEEE ColCACI) and he is member of the steering committee of the Latin American Conference on Computational Intelligence (IEEE- LACCI). He had published around 50 papers in specialized journals and conferences. In addition, he had oriented more than 20 students of undergraduate and graduate studies.

    • Formación Académica

    Formación Académica

  • 2006, Ingeniero Electrónico, Universidad Distrital Francisco Jose de Caldas - Bogotá D.C.
  • 2010, Magíster en Ingeniería Eléctrica, Universidade Federal do Rio de Janeiro (Ufrj)
  • 2015, Doctor en Ingeniería Eléctrica, Universidade Federal do Rio de Janeiro (Ufrj)
  • 2015, Especialista en Matematica Aplicada, Universidad Sergio Arboleda - Bogotá D.C.

    • Formación Académica Complementaria

  • 2019, Calidad en la Educación Superior, Desarrollo profesoral-Universidad del Rosario
  • 2020, Ensenanza y Aprendizaje en Tiempos de TransFormación, Desarrollo profesoral-Universidad del Rosario
  • 2020, Facilitacion Módulos de Educación Interprofesional - Nivel 2, Desarrollo profesoral-Universidad del Rosario
  • 2021, Introduccion a Las Estrategias de Transferencia de Resultados de Investigación, Desarrollo profesoral-Universidad del Rosario
  • 2021, Taller: Aspectos Éticos del Almacenamiento de Datos de Investigación, Desarrollo profesoral-Universidad del Rosario
  • 2021, Taller:Aprender con Emoción, Desarrollo profesoral-Universidad del Rosario
  • 2021, Taller:Estrategias para Una Evalúación Objetiva y Transparente_Fecha 3, Desarrollo profesoral-Universidad del Rosario
  • 2021, Taller:Evaluación del Aprendizaje con Rúbricas: Aplicacion en Tarea y Turnitin, Desarrollo profesoral-Universidad del Rosario
  • 2021, Taller:Innovación con uso de Simuladores, Desarrollo profesoral-Universidad del Rosario
  • 2021, Taller:Presentaciónes Anti Bostezos_Fecha 1, Desarrollo profesoral-Universidad del Rosario
  • 2021, Taller:Turnitin: Integridad Académica y Derechos de Autor_Fecha 2, Desarrollo profesoral-Universidad del Rosario
  • 2022, Personal Branding: Creando Valor a través de la Marca Personal, Desarrollo profesoral-Universidad del Rosario
  • 2023, La Evaluación del Aprendizaje en Un Contexto de Chatgpt_Fecha 2, Desarrollo profesoral-Universidad del Rosario
  • 2023, Recursos Didácticos con Ia_Fecha 2, Desarrollo profesoral-Universidad del Rosario
  • 2024, Mejorar la Evaluación para Mejorar el Aprendizaje, Desarrollo profesoral-Universidad del Rosario
  • 2025, Mooc Storytelling: Comunica Tus Ideas con Impacto, Desarrollo profesoral-Universidad del Rosario

    • Publicaciones

    Publicaciones

  • artículos académico
    • Nonlinear Granger Causality Analysis Using Neural Network Architectures for Sequential Data
      2026-6-1
    • Exploring motor imagery and execution of lower limb tasks: EEG analysis during transitions from sitting to standing
      2026-3-1
    • Microvascular phenotypes in pediatric sepsis identified by machine learning: prognostic implications for organ dysfunction and mortality
      2026-2-5
    • Data Fusion of Medical Records and Clinical Data to Enhance Tuberculosis Diagnosis in Resource-Limited Settings
      2025-5-1
    • Ankle torque estimation based on disturbance observers for robotic rehabilitation
      2024-9-1
    • Automatic Silence Detection Employing Artificial Intelligence for Clinical Context Analyses
      2024-12-1
    • Fluorescent Carbon Dots Illuminate Hydrogen Peroxide Detection: A Promising Approach
      2023-7-1
    • Robot Proposal for Teaching-Learning Assistance of Deaf and Hard of Hearing Children
      2023-10-1
    • Decoding EEG rhythms offline and online during motor imagery for standing and sitting based on a brain-computer interface
      2022-9-2
    • Data Fusion Analysis for Determining Localization of Proteins Associated to Escherichia coli
      2022-7-27
    • Machine learning in the loop for tuberculosis diagnosis support
      2022-7-26
    • Time series forecasting for tuberculosis incidence employing neural network models
      2022-7-1
    • ‘Robins’ enseña el español a niños y niñas sordos
      2022-5-12
    • Sleep physiological network analysis in children
      2022-1-1
    • Clustering Proposal Support for the COVID-19 Making Decision Process in a Data Demanding Scenario
      2021-6-10
    • Clasificación de la posición angular en flexoextensión de la muñeca a partir de señales EMG
      2021-5-27
    • Data-driven trajectory prediction of grid power frequency based on neural models
      2021-1-12
    • Sleep apnea: Tracking effects of a first session of CPAP therapy by means of Granger causality
      2020-4-9
    • Automatic estimation of pose and falls in videos using computer vision model
      2020-11-3
    • Brain Activity Correlates With Cognitive Performance Deterioration During Sleep Deprivation
      2019-9-19
    • Tuberculosis diagnosis support analysis for precarious health information systems
      2018-4-1
    • Electrodermal activity is sensitive to cognitive stress under water
      2018-1-17
    • Highly sensitive index of sympathetic activity based on time-frequency spectral analysis of electrodermal activity
      2016-9-1
    • Power Spectral Density Analysis of Electrodermal Activity for Sympathetic Function Assessment
      2016-10-1

  • capítulos
    • The brain response to coffee consumption
      2024-1-1
    • Tuberculosis Drug Discovery Estimation Process by Using Machine and Deep Learning Models
      2023-11-18
    • Colombian Sign Language Classification Based on Hands Pose and Machine Learning Techniques
      2023-1-1
    • Editorial
      2023-1-1
    • Escherichia coli: Analysis of Features for Protein Localization Classification Employing Fusion Data: Analysis of Features for Protein Localization Classification Employing Fusion Data
      2023-1-1
    • Multilabel and Multiclass Approaches Comparison for Respiratory Sounds Classification
      2022-3-1
    • Bioactivity Predictors for the Inhibition of Staphylococcus Aureus Quinolone Resistance Protein
      2022-11-23
    • What You Need to Know About Artificial Intelligence: Technical Introduction
      2021-4-23
    • Time and Frequency Domain Features Extraction Comparison for Motor Imagery Detection
      2021-2-26
    • Convolutional neural network proposal for wrist position classification from electromyography signals
      2020-8-7
    • Neural Networks Identification of Eleven Types of Faults in High Voltage Transmission Lines
      2020-8-11
    • Bayesian Inference for Training of Long Short Term Memory Models in Chaotic Time Series Forecasting
      2019-12-5
    • Incremental Training of Neural Network for Motor Tasks Recognition Based on Brain-Computer Interface
      2019-10-31
    • Self-Organized Maps for the Analysis of the Biomechanical Response of the Knee Joint During Squat-Like Movements in Subjects Without Physical Conditioning
      2019-10-18
    • Discrimination of nonlinear loads in electric energy generation systems using harmonic information
      2018-1-1
    • Filter banks as proposal in electrical motors fault discrimination
      2018-1-1
    • Internet of Things Proposal for Measuring Wind Variables in a Smart Home Environment
      2018-1-1
    • On the use of neuroevolutive methods as support tools for diagnosing appendicitis and tuberculosis
      2018-1-1
    • Self-organizing maps for motor tasks recognition from electrical brain signals
      2018-1-1
    • Fuzzy Logic Systems for Assistance in the Anesthesiology Processes
      2017-8-1
    • Artificial Neural Networks for Acoustic Lung Signals Classification
      2014-1-1
    • Onset and Peak Pattern Recognition on Photoplethysmographic Signals Using Neural Networks
      2013-1-1

  • contribuciones en conferencias
    • Efficient Multimodal Graph-Based Machine Learning for Depression Detection Using Feature Selection
      2026-1-1
    • Multiclass Seismic Focal Mechanism Classification Using Metaheuristic-Based Wrapper Strategies and Shallow Learning Classifiers
      2026-1-1
    • Optimization of Routes for Hospitalary Subnetworks in Bogota Through Genetic Algorithms
      2026-1-1
    • RAG System Application for Supporting Drug Discovery and Docking Molecular Processes
      2026-1-1
    • BERT-Based Approach for Tuberculosis Diagnosis from Electronic Medical Records
      2025-1-1
    • Drug Discovery Proposal for Influenza B Based on Machine Learning Models
      2025-1-1
    • Exploration of Natural Compounds in Interaction with Gamma-Aminobutyric Acid Through Molecular Docking: Towards New Therapies for Anxiety
      2025-1-1
    • In Silico Molecular Docking Analysis of Nilotinib-Mediated Inhibition of Alpha-Synuclein Phosphorylation in Parkinson's Disease
      2025-1-1
    • Ischemic Stroke Detection During the Chronic Phase Using Heart Rate Variability Parameters and Machine Learning Techniques
      2025-1-1
    • Machine Learning Techniques for Classifying Cardiac Arrhythmias
      2025-1-1
    • Solar Irradiance Forecasting Based on Neural Networks for Sequential Data Analysis
      2025-1-1
    • Tuberculosis Detection Comparison by Using Preprocessed and Non-preprocessed Chest X-Ray Images
      2025-1-1
    • Using Machine and Deep Transfer Learning for Classification of EEG Signals from Embodied and Non-embodied Priming in a Motor Imagery Training in Virtual Reality
      2025-1-1
    • Artificial intelligence tools for title/abstract screening in systematic reviews
      2024-9-7
    • Comparison of Visual and Kinesthetic Motor Imagery for Upper Limb Activity
      2024-6-27
    • Aplicaciones clínicas de modelos de IA en el análisis de movimiento de pacientes de una unidad de psiquiatría: Una revisión sistemática
      2024-10-24
    • Acute Respiratory Infection Time Series Forecasting Based on Natural Language Processing Models
      2024-1-1
    • CNN-LSTM Proposal for Colombian Sign Language Greetings Classification: Preliminary Results
      2024-1-1
    • Characterization of Electroencephalography (EEG) Responses to Musical Stimuli
      2024-1-1
    • Evaluating Lanthanide-Doped Carbon Dots for Sensing Glucose and pH Within the Concentration Range of Clinical Interest
      2024-1-1
    • Finding Biomarkers of Virtual Reality-Induced Avatar Embodiment Priming in EEG Signals Recorded during a Motor Imagery Brain-Computer Interface Training
      2024-1-1
    • Transformer Neural Network Architecture for Forecasting of Colombian Solar Irradiance
      2024-1-1
    • Molecular Compounds Proposal for Drug-Resistant Tuberculosis in the Drug Discovery Process
      2023-8-28
    • Propuesta de un algoritmo de decisión clínica para la promoción del envejecimiento saludable y la prevención de los síndromes geriátricos
      2023-7-7
    • Machine Learning Clustering for Cancer Analysis Employing Gene Expression Data
      2023-7-26
    • Programa de promoción y prevención de los síndromes geriátricos basado en un algoritmo de evaluación
      2023-5-20
    • Algorithm-based geriatric syndromes health promotion system.
      2023-10-1
    • Distribución de genotipos de VPH de alto riesgo en Colombia, comparación de dos métodos de reuperación de referencias e infromación. Protocolo
      2022
    • Análisis de movimiento de pacientes basado en modelos de inteligencia artificial para entorno clínico
      2022-10-27
    • Brain and heart physiological networks analysis employing neural networks granger causality
      2021-5-4
    • Respiratory Sounds Classification employing a Multi-label Approach
      2021-5-26
    • Characterization and Classification Algorithm for Mammography Images by means of the BIRADS Assessment Categories
      2021-11-1
    • Preliminary Text Analysis from Medical Records for TB Diagnosis Support
      2021-11-1
    • Automated Machine Learning Strategies to Damage Identification of Neurofibromatosis Mutations
      2021-1-25
    • Machine learning techniques for detecting motor imagery in upper limbs
      2020-8-7
    • Neural Network Prediction and Decision Making System for Investment Assets
      2020-8-11
    • Granger Causality Analysis based on Neural Networks Architectures for bivariate cases
      2020-7-24
    • Nadir Frequency Estimation in Low-Inertia Power Systems
      2020-6-19
    • A Biomechanical Analysis of Free Squat Exercise Employing Self-Organizing Maps
      2019-6-1
    • Time Series Forecasting using Recurrent Neural Networks modified by Bayesian Inference in the Learning Process
      2019-6-1
    • On the boundaries of the centroid of a class of fuzzy numbers
      2019-11-1
    • Feature extraction analysis using filter banks for faults classification in induction motors
      2018-10-10
    • A System for the Acquisition of Data to Predict Pulmonary Tuberculosis
      2018-1-1
    • Deep neural network for EMG signal classification of wrist position: Preliminary results
      2017-7-2
    • Very short term forecasting in global solar irradiance using linear and nonlinear models
      2017-7-14
    • Noisy chaotic time series forecast approximated by combining Reny's entropy with energy associated to series method: Application to rainfall series
      2017-3-23
    • Characterization of physiological networks in sleep apnea patients using artificial neural networks for Granger causality computation
      2017-1-1
    • Transfer entropy to characterize brain-heart topology in sleep apnea patients treated with continuous positive airway pressure
      2017-1-1
    • Thoracic surgery patients data analysis using SOM neural networks
      2015-1-1
    • Blind source separation from single channel audio recording using ICA algorithms
      2014-9-1
    • Fuzzy-ART neural networks for triage in pleural tuberculosis
      2013-4-1
    • Diseño y construcción del sistema motriz para equipo re-entrenador de la marcha con sistema planetario regulador del paso sin intercambio de los pares de engranajes
      2013-1-1
    • State of the art of electricity demand forecasting based on wavelet analisys and a nonlinear autoregressive model NAR
      2012-5-1
    • Classification of voice aging using ANN and glottal signal parameters
      2010-9-1

  • documentos de conferencia
    • A Multimodal Graph-Based Machine Learning Approach for Depression Detection
      2025-1-1
    • Automatic Earthquake Mechanism Classification based on Wrapper and Shallow Learning
      2025-1-1
    • ON THE USE OF AI ALGORITHMS APPLIED TO STRONG MOTION RECORDS FOR THE PREDICTION OF EARTHQUAKE FAULT MECHANISMS
      2025-1-1
    • Sentimental Analysis on Social Media Comments with Recurring Models and Pretrained Word Embeddings in Portuguese
      2022-12-16
    • Machine Learning Techniques to Determine Mutation Impact in Proteins Associated to Neurofibromatosis
      2021-5-11
    • Intensive Care Unit Occupancy Time Series Forecasting for COVID-19 Pandemic
      2021-1-1
    • Robust kalman filter for tuberculosis incidence time series forecasting
      2021-1-1
    • Comparison of machine learning models for the prediction of cancer cells using MHC class I complexes
      2020-11-3
    • Temperature and Relative Humidity Prediction in Swine Livestock Buildings
      2019-1-23
    • Nonlinear loads determination using harmonic information in photovoltaic generation systems
      2018-10-5

  • artículos editorial
    • Preface
      2026-1-1
    • Preface
      2025-1-1
    • Preface
      2024-1-1
    • Preface
      2024-1-1
    • Preface: 4th IEEE Colombian Conference on Applications of Computational Intelligence, ColCACI 202
      2022-1-1
    • Preface
      2021-1-1
    • Preface
      2019-1-1
    • Preface
      2019-1-1
    • 2018 IEEE 1st Colombian Conference on Applications in Computational Intelligence (ColCACI)
      2018-10-5
    • Preface
      2018-1-1

  • resumen
    • Modelación de series de tiempo para la predicción del uso de camas de unidades de cuidado intensivo asociado a la COVID-19
      2021-11-1

  • prensa y medios
    • Reports from University of Rosario Describe Recent Advances in Tuberculosis (Data Fusion of Medical Records and Clinical Data to Enhance Tuberculosis Diagnosis in Resource-Limited Settings)
      2025

  • sección de libro
    • Prediction and Decision Making System Through Neural Networks for Investment Assets: Gold, Euro Dollar and Dow Jones
      2019

    • Proyectos

    Investigador Principal

  • Fortalecimiento del Sistema Indígena de Salud Propio Intercultural SISPI en comunidades indígenas del departamento del Vaupés y la Sierra Nevada de Santa Marta 2024-12-01 - 2028-11-30
  • Análisis de redes fisiológicas a partir de análisis de señales EEG y PPG, empleando medidas de causalidad en un contexto de toma de decisión 2024-08-01 - 2025-12-31
  • Inteligencia Artificial Aplicada a la Transcripción y Análisis de Pausas para el Análisis Lingüístico Clínico. 2023-11-01 - 2024-11-01
  • Robot autónomo para apoyar el proceso de aprendizaje de la lectura a través de estrategias de juego dirigidas a niños sordos. 2022-03-01 - 2023-12-30
  • Programa de promoción y prevención de los síndromes geriátricos en el adulto mayor basado en un algoritmo de evaluación / Programa de promoción y prevención de los síndromes geriátricos en el adulto mayor. 2022-01-20 - 2023-01-19
  • Generación de modelos alternativos basados en inteligencia computacional para tamización y diagnóstico de Tuberculosis pulmonar. 2019-02-22 - 2022-08-22
  • Método Alternativo para la Detección de Lactato en Solución Acuosa Basado en la Fluorescencia de los Puntos de Carbono. 2021-09-01 - 2022-07-08
  • Ambiente y Salud 2020-05-04 - 2021-11-30
  • Herramienta automática para análisis de actividades cotidianas en un ambiente residencial a través de técnicas de inteligencia artificial 2019-09-20 - 2021-04-19
  • Caracterización de la interrelación entre sistema nervioso autónomo y sistema cardiovascular en pacientes con síndrome de apnea e hipopnea, como apoyo al diagnóstico y seguimiento en etapas pre y post tratamiento 2019-04-01 - 2020-07-31

    • Coinvestigador

  • Selección automatizada de referencias relevantes en revisiones sistemáticas: marco metodológico SELECTION-AI y herramienta digital SELECTION-DT 2025-03-15 - 2026-08-31
  • Ingeniería de proteínas aplicada a glicosiltransferasas 2026-01-19 - 2026-06-30
  • Evaluación del efecto del remodelamiento cardíaco patológico sobre la circadianeidad de parámetros electrocardiográficos en pacientes con patologías cardiovasculares prevalentes 2024-12-04 - 2026-06-30
  • Análisis de Movimiento de Pacientes Basado en Modelos de Inteligencia Artificial para entorno clínico 2023-12-15 - 2025-12-20
  • Adquisición y análisis de datos cinemáticos de la marcha a partir de sensórica y sistema markerless e inteligencia artificial 2024-04-08 - 2025-12-19

    • Tutorías

    Tutorías

  • Agrupamiento de fenotipos establecidos a partir de aprendizaje de máquina no supervisado para pacientes con Sepsis Neonatal No Confirmada y menor a 33 semanas según tasa de uso de antibióticos Tesis
  • Análisis de agrupamiento de datos para el apoyo al diagnóstico de Tuberculosis Pulmonar Tesis
  • Caracterización de la relación entre la actividad eléctrica cerebral y cardíaca en pacientes pediátricos con síndrome de apnea/hipopnea durante el sueño empleando medidas no lineales de causalidad Tesis
  • Comparación de modelos de aprendizaje automático para la predicción de células cancerígenas a partir del complejo MHC I Tesis
  • Comparación de métodos de optimización para la generación de horarios para personal de enfermería Tesis
  • Detección de intención motora empleando técnicas de aprendizaje automático Tesis
  • Determinación de las limitaciones para la implementación de modelos de Inteligencia Artificial en Cuidado Intensivo en un Hospital Universitario de Bogotá, Colombia Tesis
  • Diseño de un sistema embebido de clasificación de movimientos de los dedos de la mano, empleando electromiografía superficial en antebrazo Tesis
  • Disposiciones mínimas para la habilitación del personal de operación y mantenimiento que ejecuta labores de origen eléctrico en un sistema de generación con fuentes renovables no convencionales enfocado a parques solares fotovoltaicos Tesis
  • Evaluación de la eficiencia energética de un sistema de generación de energía solar fotovoltaica de gran escala en el noroeste de Colombia empleando algoritmos de inteligencia artificial Tesis
  • Identificación de neoplasia intraepitelial cervical mediante el uso de aprendizaje de máquina Tesis
  • Modelo de reconocimiento para la lengua de señas: aproximación comparativa entre métodos de reconocimiento de patrones por inteligencia artificial Tesis
  • Procesamiento del lenguaje natural para el apoyo en el diagnóstico de tuberculosis Tesis

    • Reconocimientos

    Premios Y Honores

  • Profesor (a) Distinguido (a), 2023
  • InnovAcción en tiempos de transformación, 2021

    • Identidad

    Nombre De Autor

  • Alvaro David Orjuela Cañón

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