Descripción
- Postgraduate thesis
Capacidad predictiva del puntaje TREWS en la mortalidad a 24 horas y al alta, en pacientes valorados en el servicio de urgencias de la Fundación Santa Fe de Bogotá en el año 2023. Tesis
Perfil
Tutor
- Cruz Reyes, Danna Lesley Persona
Thesis author
- Andrade Moncada, Sebastián Ricardo
- Rodriguez Torres, Yurany Esperanza
- Rodríguez Gómez, Luis Fernando
Resumen
- En los servicios de urgencias con alta demanda asistencial resulta fundamental contar con estrategias eficientes que permitan discriminar y categorizar el riesgo desde el momento del ingreso. La detección temprana de pacientes con alto riesgo de deterioro no solo reduce los tiempos de espera, sino que también agiliza la toma de decisiones y optimiza el uso de los recursos disponibles. En este escenario, los sistemas de alerta temprana (EWS) se han consolidado como herramientas sencillas y costo-efectivas para el monitoreo clínico. Actualmente, el NEWS es el más empleado debido a su destacado desempeño predictivo, aunque no fue diseñado específicamente para el triaje. En contraste, el TREWS fue desarrollado para aplicarse desde el ingreso a urgencias y ha demostrado un notable rendimiento en la predicción de mortalidad a 24 horas (AUC 0.906). No obstante, pese a su potencial, aún no se han publicado estudios que avalen su implementación en Latinoamérica. Objetivo: Determinar la capacidad de predicción del puntaje TREWS (Triage in Emergency Department Early Warning Score) para riesgo de mortalidad, medida a 24 horas y al alta, en los pacientes mayores de 18 años valorados en el servicio de urgencias de la Fundación Santa Fe de Bogotá, entre enero y junio de 2023. Métodos: Se realizó un estudio de predicción diagnóstica en el servicio de urgencias de la Fundación Santa Fe de Bogotá, entre enero y junio de 2023. Se incluyeron en el estudio pacientes adultos, mayores de 18 años, que acudieron al servicio de urgencias por cualquier motivo y fueron evaluados en la sala de triaje. Resultados: Se analizo una muestra de 445 pacientes. La mortalidad fue de 2.9% en 24 horas y de 4.7% al alta. 51.6% eran mujeres con una mediana de edad de 67 años. El AUC del puntaje TREWS para la mortalidad a 24 horas fue de 0,856 (IC 95%: 0,708-1.00, p < 0.001); con un punto de corte de 6 puntos se obtuvo una sensibilidad de 84.6% (IC 95% 61.1-100%), una especificidad de 85.2% (IC 95% 81.7-88.6%), un VPP de 14.7% (IC 95% 5.99-23.3%), un VPN de 99.4% (98.6-100), un LR+ de 5.71 (4.13-7.9) y un LR- de 0.18 (0.05-0.65). El AUC del puntaje TREWS para la mortalidad al alta fue de 0,861 (IC 95%: 0,755-0,967 p < 0.001); igualmente con un punto de corte de 6 puntos se obtuvo una sensibilidad de 76.2% (IC 95% 55.6-96.8%), una especificidad de 86.1% (IC 95% 82.7-89.5%), un VPP de 21.3% (IC 95% 11.4-31.2%), un VPN de 98.6% (97.3-100), un LR+ de 5.48 (3.91-7.7) y un LR- de 0.28 (0.13-0.59). Conclusión: Este estudio demuestra que el puntaje TREWS posee una notable capacidad predictiva para la mortalidad en pacientes desde el ingreso a urgencias, tanto a las 24 horas como al egreso. Un punto de corte de 6 se identificó como el umbral más confiable, al ofrecer el mejor equilibrio entre la detección temprana de pacientes en riesgo y la preservación de la capacidad para descartar desenlaces adversos. Además, su desempeño supera incluso la capacidad predictiva del puntaje NEWS reportada en la literatura.
fecha de publicación
- agosto 21, 2025 6:41 p. m.