contribuyente
- Martínez Rodríguez, Ángela Rol de coinvestigador principal
Expresión de emociones y esquizofrenia: sistema para el reconocimiento de emociones en el habla a través de técnicas de inteligencia artificial. Proyecto
Afiliación
Perfil
Resumen
- Los problemas de salud mental y en especial de esquizofrenia a nivel mundial se han incrementado considerablemente en las últimas décadas. Este trastorno se caracteriza por una distorsión de las percepciones, las emociones, el lenguaje y la conciencia de sí mismo. El lenguaje de estas personas suele tener una articulación y construcción gramatical normales, sin embargo, algunos parámetros acústicos del habla pueden verse afectados ante la dificultad para expresar emociones. Por su parte los profesionales en psiquiatría y fonoaudiología tienen pocas opciones para tratar estas personas debido a las pocas tecnologías disponibles.El tratamiento para la expresión de las emociones debe considerar no sólo el procesamiento del lenguaje y de las emociones sino también la estructura acústica de la lengua y de los cambios físicos que sobre esta ejerce la expresión de las diferentes emociones. Esto significa que los cambios que hacemos sobre parámetros acústicos como el volumen, el tono y la velocidad del habla resultan fundamentales para el buen uso del lenguaje y la expresión de emociones. La estimación de parámetros acústicos de la señal del habla es una tarea resuelta que genera una gran cantidad de datos. Sin embargo, la correlación de estos datos con la expresión de las emociones es una tarea compleja, abstracta y que requiere mucho entrenamiento. Dado que la inteligencia artificial ofrece grandes ventajas en la extracción automática de características y en el entrenamiento de modelos robustos para reconocer patrones que puedan clasificar diferentes condiciones, entonces, ¿por qué no entrenar un sistema de inteligencia artificial para que pueda reconocer las emociones en el habla de personas con esquizofrenia? Este trabajo propone crear un sistema basado en inteligencia artificial que después de entrenado con bases de datos de habla con diferentes emociones realice el reconocimiento automático, pero en señales de habla de personas con esquizofrenia.
- Mental health problems and especially schizophrenia worldwide have increased considerably in recent decades.This disorder is characterized by a distortion of perceptions, emotions, language, and self-awareness.The language of these people usually has normal articulation and grammatical construction, however, some acoustic parameters of speech may be affected due to difficulty expressing emotions.For their part, professionals in psychiatry and speech therapy have few options to treat these people due to the few technologies available.Treatment for the expression of emotions must consider not only the processing of language and emotions but also the acoustic structure of the language and the physical changes that the expression of different emotions exerts on it.This means that the changes we make to acoustic parameters such as volume, tone and speed of speech are essential for the proper use of language and the expression of emotions.The estimation of acoustic parameters of the speech signal is a solved task that generates a large amount of data.However, the correlation of these data with the expression of emotions is a complex, abstract task that requires a lot of training.Since artificial intelligence offers great advantages in automatically extracting features and training robust models to recognize patterns that can classify different conditions, then why not train an artificial intelligence system so that it can recognize emotions in the Are you talking about people with schizophrenia?This work proposes to create a system based on artificial intelligence that, after training with speech databases with different emotions, performs automatic recognition, but in speech signals from people with schizophrenia.
Intervalo de fecha / hora
- 2021-08-17 - 2022-08-17