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Predicción de la mortalidad por SDRA e infección por COVID-19: “Validación de los criterios de Berlín ajustados por severidad a la altura de Bogotá Proyectos

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Afiliación

contribuyente

  • Juan Mauricio Pardo Oviedo   Rol de investigador principal  
  • Nicolás Molano González   Rol de investigador principal  
  • cristhian rubio   Rol de coinvestigador principal  
  • dario pinilla   Rol de coinvestigador principal  
  • david rodriguez   Rol de investigador principal  
  • Ángela María Pinzón Rondón   Rol de investigador principal  
  • Ángela María Ruiz Sternberg   Rol de investigador principal  

Perfil

Resumen

  • Acute Respiratory Distress Syndrome (ARDS) is defined according to the Berlin criteria which include levels of Arterial Oxygen Pressure over Inspired Fraction of Oxygen (PaO2/FiO2) to define the severity of the these criteria were validated at sites with altitudes less than 1000 metres above sea level. than 1000 metres above sea level, the authors propose a formula for the adjustment of the PaO2/FiO2 at higher altitude sites, but this adjustment has not been validated in clinical studies. clinical studies, its behaviour and relationship with mortality is unknown.Objective:To establish PaO2/FiO2 at altitude in Bogotá (2626 masnm) for expected mortality according to severity of ARDS in patients with COVID-19.a. Mild ARDS: PaO2/FiO2 for an expected mortality of 27% to 34.9%.b. Moderate ARDS: PaO2/FiO2 for an expected mortality of 32% to 40.3%.c. Severe ARDS: PaO2/FiO2 for an expected mortality 45% to 46.1%.Methodology:Analytical ambispective cohort study that will determine mortality for each level of severity using the formula recommended by the Berlin definition and subsequent sensitivity analysis of different cut-off points of the sensitivity analysis of different PaO2/FiO2 cutoff points to establish which oxygenation indices are associated with which oxygenation indices are associated with an expected mortality for each severity level. A mortality prediction model a mortality prediction model using the Operator Selection and Absolute Minimum Shrinkage method. Absolute Least Squares Shrinkage Operator (LASSO) to select the most relevant variables from the set of candidate predictors using thecandidate predictors using the logistic regression method and a classification and regression tree (CART) will also be used. (CART) will be used, using all collected variables in order to uncover effect modifiers and complex interactions. effect modifiers and complex interactions between the variables selected for the model. model.Expected results:To define the PaO2/FiO2 levels, which are associated with expected mortality according to the Berlin consensus for each severity level at the Bogotá altitude. Verify whether the recommended adjustment for PaO2/FiO2 for altitude is valid in clinical practice.
  • El Síndrome de Distrés Respiratorio Agudo (SDRA), se define según los criterios de Berlín que incluye los niveles de la Presión arterial de Oxigeno sobre Fracción Inspirada de Oxigeno (PaO2/FiO2) para definir la severidad de la enfermedad, estos criterios fueron validados en sitios con altura menor de 1000 metros sobre el nivel del mar, los autores proponen una fórmula para el ajuste de la PaO2/FiO2 en sitios con altura superior, sin embargo este ajuste no está validado en estudios clínicos, se desconoce su comportamiento y relación con la mortalidad.Objetivo:Establecer la PaO2/FiO2 en la altura de Bogotá (2626 masnm) para una mortalidad esperada según la severidad del SDRA en pacientes con COVID-19.a. SDRA leve: PaO2/FiO2 para un mortalidad esperada de 27% a 34.9%.b. SDRA moderado: PaO2/FiO2 para un mortalidad esperada de 32% a 40.3%.c. SDRA severo: PaO2/FiO2 para un mortalidad esperada 45% a 46.1%.Metodología:Estudio de cohorte ambispectivo analítico que determinará la mortalidad para cada nivel del severidad usando la formula recomendada por la definición de Berlín y posterior análisis de sensibilidad de diferentes puntos de corte de la PaO2/FiO2 para establecer cuáles son los índices de oxigenación que se asocian con una mortalidad esperada para cada nivel de severidad. Se realizará además un modelo de predicción de mortalidad usando el método de Operador de Selección y Contracción Mínima Absoluta (LASSO) para seleccionar las variables más relevantes del conjunto de candidatos predictores usando el método de regresión logística y además se usará un árbol de clasificación y regresión (CART), utilizando todas los variables recopiladas con el fin de descubrir modificadores de efectos e interacciones complejas entre las variables seleccionadas para el modelo.Resultados esperados:Definir los niveles de PaO2/FiO2,que se asocian a la mortalidad esperada según el consenso de Berlín para cada nivel de severidad a la altura de Bogotá. Verificar si la recomendación del ajuste para laPaO2/FiO2 para la altura, es válida en la práctica clínica.

Intervalo de fecha / hora

  • 2020-01-01 - 2022-06-30