Asociación de factores genéticos y no-genéticos con la severidad de la infección por sars-cov2 en población colombiana
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El objetivo del presente estudio es evaluar la variabilidad genética de polimorfismos en genes candidatos y de ancestría en la severidad de la infección por SARS-CoV-2 y secuelas en población colombiana. La hipótesis central de este proyecto es que es posible identificar factores de riesgo genéticos en una población con un acervo genético heterogéneo y único como es nuestra población. El trabajo propuesto constituirá el primer acercamiento comprehensivo que permita estudiar el impacto de polimorfismos en diversos genes asociados a la evolución clínica del COVID-19 y marcadores de ancestría en población colombiana. Planteamos realizar dicho acercamiento utilizando una plataforma robusta como lo es la secuenciación de siguiente generación, el análisis genético-poblacional y la construcción de un modelo de riesgo predictivo del curso de la enfermedad utilizando indicadores genéticos y no genéticos. La amplia experiencia conjunta del Centro de Investigación en Genética y Genómica de la Universidad de Rosario (CIGGUR), el Hospital Universitario Mayor Méderi y el grupo de genética de poblaciones e identificación de la Universidad Nacional de Colombia, permite establecer un grupo interdisciplinario que une las experticias en ciencias básicas y clínicas indispensables para el desarrollo de iniciativas novedosas para nuestro entorno que se proponen en esta investigación.
The aim of this study is to evaluate the genetic variability of polymorphisms in candidate and ancestry genes in the severity of SARS-CoV-2 infection and sequelae in a Colombian population. The central hypothesis of this project is that it is possible to identify genetic risk factors in a population with a heterogeneous and unique gene pool such as our population. The proposed work will be the first comprehensive approach to study the impact of polymorphisms in several genes associated with the clinical evolution of COVID-19 and ancestry markers in the Colombian population. We propose to perform this approach using a robust platform such as next generation sequencing, population genetic analysis and the construction of a predictive risk model of the course of the disease using genetic and non-genetic indicators. The extensive joint experience of the Center for Research in Genetics and Genomics of the University of Rosario (CIGGUR), the Hospital Universitario Mayor Méderi and the group of population genetics and identification of the National University of Colombia, allows the establishment of an interdisciplinary group that unites expertise in basic and clinical sciences essential for the development of novel initiatives for our environment that are proposed in this research.
