Andrade Lotero, Edgar José
- Investigador, Grupo de Investigación Lógica, Epistemología y Filosofía de la Ciencia , Escuela de Ciencias Humanas
- Profesor asociado de carrera, Escuela de Ciencias e Ingeniería , Universidad del Rosario
Áreas De Investigación
- Collective behavior (LCSH)
- Logic
- Semantics
Perfil
Perfil Profesional
Edgar Andrade-Lotero, es profesor asociado de carrera de la Escuela de Ciencias e Ingeniería de la Universidad del Rosario (Bogotá, Colombia). Es matemático de la Universidad Nacional de Colombia (2002), Magíster en Lógica de la Universiteit van Amsterdam (2006), estudios que realizó con apoyo de la beca Nuffic para estudiantes extranjeros sobresalientes, y Doctor en Lógica de la misma universidad (2012).
Su investigación se sitúa en la intersección entre la ciencia cognitiva y la inteligencia artificial. En particular, estudia la cognición colectiva: cómo los grupos humanos resuelven problemas y se especializan en roles. Le interesa caracterizar la emergencia y la estructura jerárquica de esos roles, así como los procesos y sesgos cognitivos que los sustentan. Para esto combina experimentos conductuales —tanto controlados en laboratorio como a gran escala— con el diseño de modelos computacionales que permiten analizar el razonamiento estratégico, la coordinación y la toma de decisiones en grupo.
Ha colaborado con el Percepts & Concepts Laboratory del Prof. Robert Goldstone (Indiana University), el Computational Communication Research Lab del Prof. Seth Frey (University of California, Davis) y el Cornell Computational Cognition Lab del Prof. Nori Jacoby (Cornell University), trabajando en problemas de coordinación y asignación de recursos en grupos humanos.
De forma complementaria, también investiga aplicaciones de la inteligencia artificial en educación y en razonamiento automático. En educación, desarrolla sistemas de tutoría inteligente en colaboración con el CEAP de la Universidad del Rosario, integrando modelos de lenguaje y arquitecturas cognitivas. En razonamiento automático, trabaja en la traducción de lenguaje normativo y regulatorio a representaciones lógicas ejecutables mediante técnicas de parsing semántico y aprendizaje por refuerzo.